AI Engineer H/F

NEXTON

Paris

On-site

EUR 65,000 - 120,000

Full time

39 hours ago
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Job summary

NEXTON recrute un AI Engineer en CDI à Paris pour intégrer l'équipe AI Platform de l'AI Factory, construire et opérer la plateforme agentique basée sur des agents IA et des LLM.

Vous développerez les briques du socle, déployerez sur AWS, assurerez l'observabilité et guiderez les équipes AI Products et Business Science dans leurs projets.

Profil: 4 ans d'expérience en ingénierie logicielle, expérience en production LLM et maîtrise de Python, AWS Bedrock et architecture microservices.

Qualifications

  • 4 ans minimum d'expérience en ingénierie logicielle.
  • Expérience production d'applications à base de LLM.
  • Projets cloud et architectures microservices.

Responsibilities

  • Construire la plateforme agentique et les briques du socle.
  • Industrialiser les agents et les chaînes RAG.
  • Déployer sur AWS et assurer l'observabilité.
  • Accompagner les AI Products et Business Science sur les produits.

Skills

Python
FastAPI
LangGraph
LangChain
Cloud AWS
Bedrock
ECS
S3
DynamoDB
Snowflake
SQL
RAG
ReAct
MCP
API REST
Microservices
OAuth2
OIDC
Observabilité
Docker
Poetry
Git
CI/CD
GitLab

Tools

Docker
Poetry
Git
CI/CD
GitLab

Job description

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Description du poste

NEXTON recrute un AI Engineer H/F, en CDI, à Paris!

Ton futur environnement de travail

Tu interviendras au sein de l'équipe AI Platform de l'AI Factory, qui construit et opère la plateforme agentique d'un grand groupe (socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA).

Tes missions

Au sein de l'équipe, tes missions seront les suivantes :

  • Construction de la plateforme :
    • Développer et faire évoluer les briques du socle agentique : orchestration d'agents, connecteurs MCP, skills, mémoire, gestion des prompts et garde-fous.
    • Concevoir et industrialiser des agents : configuration des prompts, des tools, des connexions MCP et des guardrails.
    • Concevoir et industrialiser les chaînes de RAG : ingestion, découpage, indexation, recherche et évaluation de la pertinence.
    • Intégrer la plateforme aux sources de données et aux systèmes du groupe, notamment Snowflake et les APIs internes.
  • Industrialisation et mise en production :
    • Déployer les services sur AWS, avec conteneurisation, infrastructure as code et pipelines d'intégration et de déploiement continus.
    • Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, alertes et suivi de la qualité des réponses.
    • Construire les jeux d'évaluation et les tests automatisés des agents, pour mesurer les régressions avant chaque livraison.
    • Assurer le run : traiter les incidents, améliorer la performance et la fiabilité, réduire la latence et les coûts.
  • Accompagnement des utilisateurs de la plateforme :
    • Aider les équipes AI Products et Business Science à porter leurs produits sur la plateforme.
    • Appuyer les AI Builders sur les sujets techniques et rendre les briques du socle réutilisables et documentées.
    • Contribuer aux revues de code et aux choix d'architecture de l'équipe.
Qualifications

Tu justifies d'une expérience de 4 ans minimum en ingénierie logicielle, dont une expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM, ainsi que d'une expérience de projets cloud et d'architectures en microservices.

Tes qualités et compétences techniques indispensables
  • Langages : Python.
  • Frameworks : FastAPI, LangGraph / LangChain ou équivalent.
  • Cloud AWS : Bedrock, ECS, S3, DynamoDB.
  • Data : Snowflake, SQL.
  • IA générative : RAG, agents ReAct, MCP, recherche sémantique et embeddings.
  • Architecture : Conception d'API REST, microservices, OAuth2 et OIDC, injection de dépendances.
  • Observabilité : Tracing distribué, logs structurés.
  • Outils : Docker, Poetry, Git, CI/CD GitLab.

(Seront également appréciés : TypeScript, Next.js, AWS Lambda, Step Functions, Kinesis, AWS Batch, bases vectorielles, workflows agentiques, fine tuning ou hébergement de modèles, Jira, ainsi qu'une expérience sur une plateforme interne mutualisée, dans les médias/télévision/streaming ou une sensibilité aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité des données).

Tes qualités et compétences transverses
  • Vision plateforme & exigence technique : Capacité à travailler sur un socle partagé, avec des exigences de qualité, de sécurité et de maintenabilité.
  • Communication : Français et anglais courants (les équipes étant réparties sur plusieurs pays) et capacité à expliquer un choix technique simplement.
  • Esprit d'équipe et autonomie : Autonomie et goût du travail en équipe.
Informations supplémentaires
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  • Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.
  • Des Meet Up pour développer tes compétences.
  • Des formations pour te réinventer et progresser.
  • Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.
  • Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.
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