AI Engineer - H/F

Hubvisory; Lille; On-site; EUR 42,000 - 48,000; Full time

Job summary

Hubvisory recherche un AI Engineer pour concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA en production chez des grands comptes. Tu seras responsable de la conception technique, du déploiement et de la fiabilité des systèmes que tu construis.

Tu travailleras à partir de LLM, RAG et agents, avec des enjeux métier forts et une interaction directe avec Product Managers, Data teams et clients. Tu participeras aussi à l’acculturation IA et à la montée en compétence des équipes internes et

Qualifications

• Expérience confirmée en IA générative en conditions réelles (LLM, RAG, agents).
• Production deployment: passer du prototype à la production et expliquer les écarts.
• Anglais courant souhaité et capacité à vulgariser pour un interlocuteur non technique.

Responsibilities

• Tu construis des architectures IA sur mesure (LLM, RAG, agents).
• Tu emmènes tes modèles jusqu’en production (déploiement, monitoring, coût, robustesse).
• Tu passes du prototype à l’échelle (POC, MVP, pipelines industriels).
• Tu travailles au contact direct du métier (Product Managers, Data, MLOps, client).
• Tu fais monter les équipes (acculturation IA).
• Tu évolues vers des rôles de référent technique, Lead IA ou Architecte Gen-AI.

Skills

Python

APIs

Cloud deployment

Containerization

GenAI

Job description

L’IA, chez nous, ne s’arrête pas au POC.

Chez Hubvisory, tu ne livres pas une démo qui tourne sur un portable : tu conçois, tu industrialises et tu déploies des solutions IA qui vivent en production chez des grands comptes. En tant qu’AI Engineer, tu es responsable de la conception technique, de la mise en production et de la fiabilité de ce qu’on construit.

Ce que tu fais concrètement :

• Tu construis des architectures IA sur mesure. LLM, RAG, fine-tuning, agents : tu choisis les briques, tu assumes les arbitrages techniques et tu les expliques. Pas d’empilement d’outils à la mode, des choix justifiés par un cas d’usage qualifié.
• Tu emmènes tes modèles jusqu’en production. Déploiement, monitoring, latence, coûts, robustesse dans le temps. C’est là que le métier se joue vraiment, et c’est ce qu’on attend de toi du premier jour au dernier.
• Tu passes du prototype à l’échelle. POC, MVP, pipelines industriels : tu sais quand il faut aller vite et quand il faut consolider, en gardant l’enjeu business en ligne de mire.
• Tu travailles au contact direct du métier. Product Managers, équipes Data, MLOps, et surtout le client. Tu expliques ce que fait le modèle, ce qu’il ne fait pas, et pourquoi.
• Tu fais monter les autres. Acculturation IA des équipes internes et des équipes clientes, partage de ce que tu as appris en atelier, contribution à la practice Agents IA.
• Tu participes à la vie d’Hubvisory. Tu consolides ta posture de consultant.e et tu évolues, selon tes aspirations, vers des rôles de référent.e technique, Lead IA ou Architecte Gen-AI.

Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Hubvisory est le seul cabinet en France focalisé exclusivement sur le Product Management et l’IA. Pas de practice data généraliste, pas de conseil en transformation sur tous les sujets. Plus de 10% de notre chiffre d’affaires vient déjà de missions 100% IA : tu travailles sur des sujets réels, pas sur des sujets de plaquette.
• Une practice dédiée aux Agents IA, avec des pairs qui font le même métier que toi. Tu ne seras pas l’unique profil technique au milieu de consultants qui n’ont pas le vocabulaire.
• Un cadre qui récompense la progression, pas l’ancienneté : Campus de deux semaines à l’arrivée, buddy dédié, mentorat de proximité, revalorisations bi-annuelles.
• Des valeurs fortes : depuis 2016, Hubvisory grandit autour de l’ambition, l’expertise, la curiosité, la méritocratie et l’exigence bienveillante.

Le package : 42.000-48.000€ fixe brut, revalorisations bi-annuelles, intéressement jusqu’à 22% des profits redistribué de façon égalitaire.

Le profil que nous recherchons

• Tu as une vraie expérience de l’IA générative en conditions réelles : LLM, RAG, création d’agents. Tu as déjà mis un modèle en production et tu sais décrire ce qui s’est passé entre « ça marche en local » et « ça tourne chez le client ».
• Côté technique : Python, APIs, déploiement cloud et conteneurisation. Le ML classique est un atout, la GenAI est le socle. Anglais courant obligatoire.
• Trois qualités qui font la différence ici : la capacité à vulgariser face à un interlocuteur non technique, une curiosité entretenue (on te demandera ton dernier effet « waouh » en entretien) et de la débrouillardise sur des sujets sans mode d’emploi.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

• Étape 1 : Échange avec un RH pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle Étape 2 : Entretien technique GenAI avec un AI Engineer de la practice Étape 3 : Validation de tes soft skills avec un entretien avec un VP Étape 4 : Échange téléphonique avec un RH pour la proposition d’embauche

Quelle que soit l’issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog.

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a faitun article sur notre blog.