AI Engineer – Generative AI & MLOps Expert

Talan; Lille; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle 80%

Actionnariat salarié

Prime vacances

Formations +1500 formations

Résumé du poste

Talan recherche un ingénieur IA spécialisé en IA générative et architecture RAG pour accélérer les projets clients en France. Vous concevrez et déployerez des solutions IA, en vous appuyant sur LangChain/LangGraph, Azure et les pratiques MLOps, afin d’industrialiser des pipelines d’IA robustes et évolutifs.

Le poste s’inscrit dans un écosystème moderne, avec des profils pluridisciplinaires, et offre des possibilités d’évolution vers des directions Data & IA.

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieur, d'une université ou équivalent (Bac+5).
• Au moins 4 ans d'expérience en développement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering.
• Première expérience réussie sur des projets d'IA Générative, de RAG ou de ML industriel.
• Maîtrise de Python et bonnes pratiques de développement.
• Connaissance d'un framework d'orchestration LLM (LangChain, LangGraph ou équivalent).
• Compréhension des enjeux d'industrialisation et de mise en production des solutions IA.

Responsabilités

• Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels avancés.
• Concevoir des architectures RAG robustes et sécurisées.
• Développer des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier.
• Intégrer et orchestrer des modèles propriétaires et open source.
• Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps.
• Garantir la qualité et la sécurité des solutions déployées.

Connaissances

Python

IA Générative

LangChain/LangGraph

Azure Cloud

MLOps/LLMOps

DevOps

Formation

Bac+5 ingénieur/université

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD

FastAPI

Git

Description du poste

Talan recherche un ingénieur IA spécialisé en IA générative et architecture RAG pour accélérer les projets clients en France. Vous concevrez et déployerez des solutions IA, en vous appuyant sur LangChain/LangGraph, Azure et les pratiques MLOps, afin d’industrialiser des pipelines d’IA robustes et évolutifs.

Le poste s’inscrit dans un écosystème moderne, avec des profils pluridisciplinaires, et offre des possibilités d’évolution vers des directions Data & IA.