AI Engineer – Génération IA (Lille & Paris)

Cenova; Neuilly-sur-Seine; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Cenova est un cabinet de conseil spécialisé Data, IA et Digital, intervenant auprès de grands acteurs du Luxe, Retail et Tourisme. Rejoignez une practice Data Tech avec des Data Engineers, Data Scientists et AI Engineers pour concevoir et industrialiser des solutions IA génératives répondant à des problématiques métiers concrètes.

Vous participerez à la conception d’architectures robustes (RAG, MCP), développerez des APIs et pipelines, et contribuerez à l’industrialisation des services IA tout

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et développement d’APIs (FastAPI ou équivalent).
• Expérience démontrable avec les LLMs et les architectures RAG.
• Conception et déploiement de pipelines de données et d’intégrations APIs.
• Bonnes pratiques de Software Engineering et CI/CD.
• Connaissance des environnements cloud (GCP/AWS/Azure).
• Expérience en MLOps et architectures MCP.LLP.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des solutions IA générative répondant à des problématiques métiers.
• Développer des APIs et services backend pour l’intégration SI.
• Construire des architectures RAG robustes et scalable.
• Déployer des pipelines de données et assurer leur performance et fiabilité.
• Collaborer avec les équipes métier et product pour transformer les besoins en solutions concrètes.

Connaissances

Python

API development

LLMs

RAG

Pipelines de données

Docker

Git

SQL

Kubernetes

Databricks

BigQuery

Vertex AI

LangChain / MCP

MLOps

Cloud (GCP/AWS/Azure)

Formation

Master (Bac+5)

École d'ingénieur

Outils

Docker

Git

SQL

Kubernetes

Databricks

BigQuery

Vertex AI

Description du poste

Cenova est un cabinet de conseil spécialisé Data, IA et Digital, intervenant auprès de grands acteurs du Luxe, Retail et Tourisme. Rejoignez une practice Data Tech avec des Data Engineers, Data Scientists et AI Engineers pour concevoir et industrialiser des solutions IA génératives répondant à des problématiques métiers concrètes.

Vous participerez à la conception d’architectures robustes (RAG, MCP), développerez des APIs et pipelines, et contribuerez à l’industrialisation des services IA tout