AI Engineer GCP F/H

Onepoint; Toulouse; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation continue

École Onepoint

Télétravail flexible

Job summary

Onepoint Toulouse recherche un ingénieur IA générative avec 3 à 8 ans d'expérience pour concevoir et industrialiser des solutions IA sur Google Cloud Platform.

Vous travaillerez sur du RAG, des agents IA et l'intégration via APIs, pipelines et services cloud, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la maîtrise des coûts. Vous participerez à la mise en production et accompagnerez les métiers dans l'adoption des usages IA générative.

Qualifications

• Expérience 3 à 8 ans en développement logiciel, data engineering ou IA générative.
• Maîtrise de Google Cloud Platform et mise en production.
• Conception de solutions RAG et agents IA.

Responsibilities

• Concevoir et industrialiser des solutions IA générative sur GCP.
• Intégrer modèles IA via API, pipelines data et services cloud.
• Garantir performance, scalabilité, sécurité et maîtrise des coûts.
• Accompagner les équipes métiers et IT dans l’adoption des usages IA générative.

Skills

Python

LLMs

GCP

Data pipelines

Education

Master en Informatique

Tools

Vertex AI

LangChain

Kubernetes

BigQuery

Job description

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif :

• Un collectif de 120 talents, résolument conseil & tech autour du Cloud, Data, IA, Dev et test.
• Un lieu d'échanges et de convivialité en plein cœur de la ville, face au métro Capitole.
• Une vie de communauté dynamique :
• Des live communauté pour se rassembler
• Des animations régulières pour partager et célébrer.
• Du sport pour bouger ensemble et garder l'énergie.

Pourquoi c'est différent

• Un ancrage local fort, au plus près de l'écosystème toulousain.
• Une culture du partage, de l'innovation et de l'apprentissage continu.
• Une ambiance conviviale, propice aux projets ambitieux et à l'épanouissement de chacun.
• Un lien fort avec les hubs du groupe, créateurs d'opportunités et à la pointe des tendances de notre marché

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

• Cadrer et architecturer : analyser les besoins métiers pour concevoir des solutions d'IA générative adaptées (RAG, agents IA, optimisation de prompts et spécialisation de modèles lorsque nécessaire) en vous appuyant sur les services de l'écosystème Google Cloud.
• Industrialiser : développer des applications robustes en Python et intégrer les modèles d'IA aux systèmes existants via APIs, pipelines data et services cloud, avec un objectif clair : transformer les expérimentations en solutions de production.
• Déployer et optimiser : mettre en production des solutions d'IA générative sur Google Cloud en garantissant performance, scalabilité, sécurité, observabilité et maîtrise des coûts.
• Accompagner et conseiller : vulgariser les enjeux techniques auprès des parties prenantes et accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption des usages de l'IA générative.

Notre écosystème technique (indicatif, variable en fonction des missions) : Nous recherchons avant tout un(e) ingénieur(e) capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative dans un environnement Google Cloud Platform.

• Développement & Software Engineering : excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (Clean Code, Git, CI/CD, tests automatisés, revue de code) pour garantir des solutions robustes et maintenables.
• IA Générative & Agents IA : expérience de la conception de solutions basées sur les LLM, de l'orchestration de workflows avec LangChain ou LlamaIndex et de l'utilisation des services Vertex AI, Gemini, Model Garden et Vertex AI Agent Builder.
• Data & RAG : maîtrise des architectures RAG et des services associés tels que BigQuery, Cloud Storage, AlloyDB, Vertex AI Vector Search ou d'autres bases vectorielles selon les contextes clients.
• Cloud GCP : expertise des principaux services Google Cloud tels que Cloud Run, GKE (Kubernetes), Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Functions, IAM, Cloud Monitoring et des bonnes pratiques d'architecture cloud.
• LLMOps & MLOps : mise en place des pipelines de déploiement, d'évaluation et de monitoring des modèles avec Vertex AI Pipelines, Vertex AI Evaluation, Model Monitoring, MLflow ou LangSmith.
• Sécurité & Gouvernance : intégration des mécanismes de sécurité, de gouvernance des données et de contrôle des usages IA afin de concevoir des solutions fiables, conformes et responsables.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

• Expérience de 3 à 8 ans minimum en développement logiciel, data engineering, machine learning ou IA générative.
• Expérience significative sur Google Cloud Platform (GCP) avec mise en œuvre de solutions en production.
• Expérience sur les services Vertex AI, Gemini, BigQuery, Cloud Run et les architectures cloud natives GCP.
• Expérience dans la conception de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), d'agents IA et d'applications basées sur les LLM.
• Bonne compréhension des enjeux de sécurité, gouvernance et gestion des coûts dans les environnements cloud.

Les plus appréciés:

• Certification Google Professional Cloud Architect, Professional Machine Learning Engineer ou équivalent.
• Expérience sur Vertex AI Agent Builder et les architectures multi-agents.
• Contribution à des projets d'IA générative déployés en production.
• Connaissance des environnements Kubernetes (GKE).

Notre processus de recrutement :

• 1er échange avec Vanessa, Chloé ou Grégory: échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)
• 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)
• 3e échange avec un ou une partenaire en fonction du poste : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)

Onepoint en quelques mots

Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.

Notre promesse

Un parcours sur mesure pour tous nos talents

Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.

L’école Onepoint pour développer vos expertises

Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.

Nos lieux de vie

Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.

Et bien plus encore ...

Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).

Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint