AI Engineer Confirmé — GenAI, Production & Scale

Hubvisory; Paris; Presencial; EUR 47 000 - 60 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Projets IA concrets

Accompagnement sur-mesure

Hubvisory Campus

Évolution rapide

Rémunération attractive

Resumo da oferta

Hubvisory recherche un AI Engineer Confirmé pour concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur ajoutée pour ses clients grands comptes. Vous travaillerez avec les équipes Produit, Tech et Data afin de transformer les besoins métiers en produits IA performants et scalables, et participerez à la veille IA et à la montée en compétence collective.

Profil: 2 ans minimum en IA Générative, maîtrise de Python/JS, expérience GenAI (LLM, RAG, agents), connaissance des environnements cloud et

Qualificações

• 2 ans minimum sur de l’IA Générative
• Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow…)
• Expérience GenAI (LLM, RAG, agents) et mise en production d’Architectures ML

Responsabilidades

• Concevoir des architectures IA adaptées pour les besoins clients.
• Construire des pipelines data → modèle → API → produit.
• Industrialiser les modèles (Docker, cloud, APIs) et assurer performance et monitoring.
• Optimiser les modèles (prompting, fine‑tuning, retrieval, métriques).
• Collaborer avec Product Managers et équipes métier pour des cas d’usage pertinents.
• Rester à la pointe des évolutions IA et partager les connaissances.

Conhecimentos

Python

JavaScript

SQL basics

Ferramentas

RAG architecture

REST APIs

GraphQL

Descrição da oferta de emprego

Hubvisory recherche un AI Engineer Confirmé pour concevoir et industrialiser des solutions IA à forte valeur ajoutée pour ses clients grands comptes. Vous travaillerez avec les équipes Produit, Tech et Data afin de transformer les besoins métiers en produits IA performants et scalables, et participerez à la veille IA et à la montée en compétence collective.

Profil: 2 ans minimum en IA Générative, maîtrise de Python/JS, expérience GenAI (LLM, RAG, agents), connaissance des environnements cloud et