AI Engineer AWS F/H

Onepoint group; Bordeaux; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Onepoint recherche un AI Engineer AWS F/H pour accompagner ses clients dans la conception, l'automatisation et l'exploitation de plateformes cloud modernes basées sur des modèles de langage.

Vous concevrez et industrialiserez des systèmes LLM sur une architecture serverless AWS, en assurant performance, coût et fiabilité. Vous serez référent technique des briques GenAI et contribuerez à l'observabilité et au CI/CD.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou Data Scientist avec mise en production de systèmes LLM sur AWS.
• Capacité à porter une brique complexe de bout en bout, du cadrage métier à l'exploitation.
• Mesure du succès par stabilité en production et pertinence des réponses.
• Aisance à collaborer avec les architectes, Product Owners et équipes IT clientes.

Responsibilities

• Créer des agents capables de répondre à des besoins métiers et concevoir l'architecture d'agent.
• Développer les outils pour requêter une base de connaissances (RAG).
• Mettre en place des méthodes pour une exploitation industrielle: mémoire, latence et coût des requêtes.
• Concevoir et développer les composants AWS Bedrock: Agentcore, Knowledge Bases.
• Évaluer les systèmes et fiabiliser le déploiement via IaC et CI/CD.
• Diffuser les bonnes pratiques GenAI et soutenir les équipes.

Skills

Python

SQL

AWS Bedrock

Serverless

Securité & Exploitation

Infrastructure as Code

GenAI & Agents

RAG

Prompt engineering

LLMOps

Tools

LangChain

LlamaIndex

Bedrock Agentcore

LangSmith

OpenSearch

Aurora pgvector

Pinecone

Job description

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Vos nouveaux challenges pour ce poste : Dans le cadre du développement de notre centre national de compétences AWS, nous renforçons nos équipes et recherchons un profil AI Engineer AWS F/H pour accompagner nos clients dans la conception, l'automatisation et l'exploitation de plateformes cloud modernes. En tant qu'AI Engineer AWS, vous concevez, développez et industrialisez des systèmes reposant sur l'interaction avec des modèles de langage (LLM), au sein d'architectures serverless AWS. Vous êtes le référent technique des briques GenAI que vous livrez : de la structuration de l'agent jusqu'à sa mise en production, dans un cadre exigeant en performance, en coût et en fiabilité. Vous serez notamment amené(e) à :

Responsabilités

• Vous créez des agents capables de répondre à un ensemble de questions métiers, en traduisant un besoin fonctionnel en architecture d'agent, d'outils et de sources de connaissances.
• Vous développez les outils permettant de requêter intelligemment une base de connaissances (RAG).
• Vous mettez en place les méthodes qui rendent un agent réellement exploitable en contexte industriel : gestion avancée de la mémoire, optimisation des requêtes RAG, structuration des outils, intégration des connaissances métiers par prompt engineering, maîtrise de la latence et du coût par requête.
• Vous concevez et développez les composants associés : Amazon Bedrock (Knowledge Bases, Model Provider, Guardrails), Amazon Bedrock Agentcore (Runtime, Gateway, Observability), en intégrant dès la conception les contraintes propres à une architecture serverless.
• Vous évaluez vos systèmes (jeux de tests, métriques de pertinence, non-régression), instrumentez l'observabilité et fiabilisez le déploiement via l'Infrastructure as Code et le CI/CD.
• Vous diffusez les bonnes pratiques au sein de la communauté technique, contribuez à nos assets réutilisables et intervenez en appui des équipes sur les sujets GenAI.

Votre palette technique

• Socle Core
• Maîtrise de Python et des patterns Software Engineering (Clean Code, tests, Design Patterns, CI/CD)
• Maîtrise de SQL
• Écosystème AWS Amazon Bedrock : Agentcore, Knowledge Bases, choix et paramétrage des modèles
• Serverless : Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, Step Functions
• Sécurité et exploitation : IAM, CloudWatch
• Infrastructure as Code : CDK, Terraform ou CloudFormation
• GenAI et agents Conception d'agents et d'outils, orchestration (Bedrock Agentcore, LangChain, LlamaIndex ou équivalent)
• RAG : stratégies de chunking, embeddings, recherche hybride, reranking, text-to-SQL
• Stratégies d'optimisation : prompt engineering, gestion de la mémoire, arbitrages qualité / latence / coût
• Industrialisation et évaluation
• Évaluation des systèmes LLM (Ragas, LangSmith, jeux de tests métiers) et logique
• LLMOps
• Vector stores : OpenSearch, Aurora pgvector ou Pinecone
• Une certification AWS (AI Practitioner, Solutions Architect) est un atout apprécié.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer

• Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou Data Scientist dont une expérience significative de mise en production de systèmes à base de LLM sur AWS.
• Vous portez une brique complexe de bout en bout, du cadrage avec le métier jusqu'à l'exploitation, et vous savez défendre vos arbitrages techniques.
• Vous mesurez votre réussite à la stabilité en production, à maintenir un système, à la pertinence mesurée des réponses et à la clarté de votre code.
• Vous collaborez naturellement avec les architectes, Product Owners et équipes IT clientes, et vous savez vulgariser des sujets techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers.

Notre processus de recrutement

• 1er échange avec Vanessa ou Chloé ou Grégory: échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)
• 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)
• 3e échange avec un ou une partenaire en fonction du poste : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)

Onepoint en quelques mots

Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.

Notre promesse

Un parcours sur mesure pour tous nos talents. Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.

L’école Onepoint pour développer vos expertises

Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.

Nos espaces de vie

Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel. Et bien plus encore ... Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).

Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint

En tant qu’architecte des grandes transformations pour les entreprises et les acteurs du secteur public, Onepoint construit une direction et dessine des perspectives d’avenir dans un monde incertain, en mettant l’innovation technologique au service du progrès de ses clients et de la société.