AI Engineer (AI & GenAI) - Finance Domain

Decathlon Digital; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail flexible (2 jours/semaine)

Stack Google Cloud / Vertex AI / Datab

Formation et certifications

Actionnariat salarié

Job summary

Decathlon Digital recrute un AI Engineer confirmé pour industrialiser et développer nos solutions d’IA destinées aux contrôleurs de gestion. Vous Transformerez les besoins métiers en fonctionnalités IA fiables et mesurables, en intégrant des outils et protocoles d’agentique.

Le poste autorise le choix entre Paris ou Lille, CDI, et s’inscrit dans une initiative internationale avec un fort impact sur la finance et les données.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et du stack Google Cloud (Vertex AI, Databricks).
• Connaissance des frameworks d’orchestration et des architectures GenAI/Agentique.
• Expérience en mise en production d’un système GenAI ou Agentique (RAG, tool-calling).
• Anglais courant dans un contexte international et Français courrant exigés.

Responsibilities

• Développer des fonctionnalités agentiques et des actions d’écriture via des protocoles tool-calling et des échanges inter-agents.
• Optimiser coût, latence et efficacité du système en lien avec les équipes Platform et Infra.
• Assurer qualité, observabilité et évaluations via LLMOps et OpenTelemetry.
• Maintenir la qualité des pipelines (Databricks / Vertex AI Search / Discovery Engine).
• Grounding des réponses et traçabilité vers sources fiables.
• Déployer et monitorer des pipelines d’observabilité (MLflow, Langfuse).
• Concevoir des évaluateurs automatiques et éviter les régressions en prod.
• Mettre en place des garde-fous pour limiter hallucinations et erreurs.

Skills

Python

GCP Vertex AI

Databricks

LangChain

LlamaIndex

Google ADK

A2A

MCP

Tools

Vertex AI

Job description

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en CDI, nous recrutons un.e AI engineer, basé-e au choix à Lille ou Paris. Au sein de Decathlon Digital, l'équipe Finance Data engage une initiative majeure : transformer les métiers de la finance par l'intégration de l'IA Générative et Agentique. Face à la fragmentation des analyses exécutées par la fonction FP&A, notre ambition est de construire des solutions plus standardisées avec l’appui de l’IA. Il s'agit d’implémenter des couches d'intelligence centralisées et agnostiques des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, EPM, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action. Dans ce cadre, nous développons des débriefs de performance financière générés par l’IA pour toutes les activités de l’entreprise. Il aide nos collaborateurs et managers à accéder instantanément à une information fiable et sur laquelle ils peuvent prendre des décisions. Déjà déployé avec succès en France, Espagne, Italie et Belgique, ce projet est le premier d’une série à venir. Pour mener ce projet, nous ne recherchons pas uniquement un.e développeur.se, nous avons besoin d'un.e Builder : un.e personne capable de traduire un besoin métier en solution technique, de l’implémenter, la qualifier, la déployer et la maintenir dans le temps.

CONTEXTE & ENJEUX STRATÉGIQUES

Au sein de Decathlon Digital, l'équipe Finance Data engage une initiative majeure : transformer les métiers de la finance par l'intégration de l'IA Générative et Agentique. Face à la fragmentation des analyses exécutées par la fonction FP&A, notre ambition est de construire des solutions plus standardisées avec l’appui de l’IA. Il s'agit d’implémenter des couches d'intelligence centralisées et agnostiques des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, EPM, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action. Dans ce cadre, nous développons des débriefs de performance financière générés par l’IA pour toutes les activités de l’entreprise. Il aide nos collaborateurs et managers à accéder instantanément à une information fiable et sur laquelle ils peuvent prendre des décisions. Déjà déployé avec succès en France, Espagne, Italie et Belgique, ce projet est le premier d’une série à venir.

VOTRE MISSION

Nous recherchons un(e) AI Engineer confirmé(e) pour participer activement à l'industrialisation et au développement de nos solutions d’IA pour les contrôleurs de gestion. Votre objectif est clair : transformer les besoins métiers en fonctionnalités IA fiables, mesurables et robustes.

VOS RESPONSABILITES

• Développement Agentique & Fonctionnalités
• Participer à l'extension des capacités de nos agents vers des actions d'écriture (write actions) en implémentant notamment des protocoles de tool-calling (MCP - Model Context Protocol) et des communications inter-agents (A2A).
• Contribuer à l'optimisation des coûts, de la latence et de l'efficacité globale du système en lien avec les équipes Plateforme et Infrastructure.
• Qualité, Évaluation & Observabilité (LLMOps)
• Développer et maintenir la couche de qualité de nos pipelines (Databricks / Vertex AI Search / Discovery Engine).
• Assurer le grounding (ancrage) des réponses et la vérification des citations pour garantir la traçabilité vers une source de vérité.
• Mettre en place des pipelines d'observabilité robustes pour l'évaluation online et offline (OpenTelemetry, MLflow, Langfuse).
• Coder des évaluateurs automatiques pour itérer sereinement et prévenir les régressions avant chaque mise en production.
• Intégrer des garde-fous (guardrails) pour protéger le système et les utilisateurs contre les hallucinations et les erreurs.
• Sécurité, Cloisonnement & Déploiement International
• Isolation & Multi-tenancy : Mettre en œuvre des stratégies de filtrage par métadonnées (metadata filtering) en base vectorielle et de cloisonnement (des index et/ou des modèles) pour assurer une étanchéité parfaite des données entre les différentes sociétés fiscales, entités légales et géographies de Decathlon.
• Support Multilingue : Contribuer à l'architecture d'internationalisation de nos solutions en adaptant les pipelines, l'embedding et l'inférence pour maintenir un haut niveau de performance et de pertinence sur une grande diversité de langues.
• Produit & Impact Business
• Aider à l'analyse des intentions des utilisateurs pour mesurer l'impact de nos produits
• Traduire, avec l'appui de la Product Manager, les enjeux métier en comportements de modèles et en métriques de succès.

PROFIL RECHERCHE

Nous recherchons un profil justifiant a minima d’une première expérience.

• Expérience : Profil confirmé justifiant de plusieurs années d'expérience professionnelle en entreprise (hors stages et alternances) en AI Engineering, ML Engineering ou Software Engineering orienté IA. Vous justifiez également d'au moins une expérience concrète et réussie de mise en production d'un système GenAI ou agentique.
• Stack Technique : Solide maîtrise de Python, de l'écosystème GCP / Vertex AI + Databricks, et des frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou Google ADK).
• Expertise LLM & Agentique : Solide maîtrise des architectures RAG (recherche vectorielle, Vertex AI Vector Search, gestion avancée de métadonnées), mais surtout des concepts techniques agentiques : function/tool-calling, boucles de raisonnement (ReAct, etc.), orchestration de workflows multi-agents, structured output et gestion du contexte/mémoire.
• Qualité & Évaluation : Capacité à diagnostiquer une réponse incorrecte (problème de modèle, de retrieval ou de données) et appétence pour l'observabilité applicative (SQL / MLflow).
• Langues : Français courant obligatoire & anglais professionnel courant (environnement international).

LES PLUS

• Connaissance technique approfondie des protocoles A2A (Agent-to-Agent) et MCP.
• Compréhension technique des enjeux de sécurité (RBAC, ACLs, RGPD) appliqués aux LLMs.
• Connaissance des architectures microservices et conception d'APIs.

CE QUE NOUS PROPOSONS

• L'opportunité de développer un produit d'IA agentique de pointe avec un impact direct sur le quotidien des collaborateurs.
• Un environnement technologique premium (Stack Google Cloud / Vertex AI / Databricks).
• Une politique de télétravail flexible (2 jours par semaine en remote, le reste dans nos bureaux).
• Une culture du delivery axée sur l'autonomie, l'intelligence collective et la montée en compétences (accompagnement par un Lead, certifications, formations).
• Des avantages attractifs (primes mensuelles/trimestrielles, actionnariat salarié).

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.