AI Engineer - Agents IA / LLM & Industrialisation - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; On-site; EUR 104,000 - 136,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un AI Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA dans un contexte SI complexe à Paris. Vous travaillerez sur l’orchestration de LLM, l’intégration API et les pipelines CI/CD, en privilégiant la sécurité et la scalabilité.

Le poste implique le développement Python solide, le déploiement via Docker/Kubernetes et la supervision par Datadog pour assurer la fiabilité en production.

Qualifications

• Expérience confirmée en IA et développement logiciel.
• Conception et intégration d'agents IA.

Responsibilities

• Conception et développement d'agents IA basés sur des LLM.
• Intégration des agents au SI via API et données.
• Développement Python robuste et testable.
• Industrialisation et déploiement via Docker et Kubernetes.
• Observabilité et fiabilité avec logs, métriques et Datadog.
• Gestion de la sécurité et conformité des réponses.
• Collaboration avec product, data et infra.

Skills

Python

Docker

Kubernetes

Datadog

AI agent development

LLM orchestration

Tools

Helm

AKS

CI/CD tooling

Datadog

Job description

Taux journalier (TJM): 650

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour accompagner la conception, l'intégration et l'industrialisation d'agents IA au sein d'un environnement technologique complexe.

La mission s'inscrit dans le développement d'une gamme d'agents intelligents visant à automatiser des processus métiers, optimiser les opérations et améliorer la productivité des équipes.

L'enjeu principal est de concevoir des solutions IA robustes, sécurisées et scalables, capables de s'intégrer efficacement dans un système d'information existant et d'être exploitées en production.

MISSIONS PRINCIPALES

• Conception et développement d'agents IA : concevoir, développer et intégrer des agents basés sur des LLM (orchestration, tool calling, MCP, gestion du contexte).
• Intégration au SI : connecter les agents aux API, services et données de l'entreprise.
• Développement Python : produire un code robuste, maintenable et testé, en appliquant les bonnes pratiques de Software Engineering.
• Industrialisation et déploiement : conteneuriser les solutions avec Docker, orchestrer leur déploiement sur Kubernetes (Helm, AKS ou équivalent) et mettre en œuvre des pipelines CI/CD.
• Observabilité et fiabilité : assurer le suivi des agents en production (traces, logs, métriques, feedback utilisateurs), notamment à travers des outils comme Datadog.
• Qualité et sécurité : évaluer la pertinence des réponses générées, gérer les secrets et garantir le respect des exigences de sécurité et de conformité.
• Collaboration transverse : travailler avec les équipes produit, data et infrastructure pour cadrer les besoins, définir les architectures techniques et documenter les solutions.

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un AI Engineer confirmé, combinant une solide expertise en développement logiciel et une expérience concrète dans la conception et