AI Engineer

Modjo; Paris; Ibrido; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Chèque-repas Swile

Remboursement Navigo / mobilité

Assurance santé Alan

Accès Pluxee

9–11 jours de congés supplémentaires

Brain Break

Parental Leave Soft Landing

Abonnement Wellpass et salle de sport

Descrizione del lavoro

Modjo, basé à Paris, recherche un Machine Learning Engineer pour renforcer l’équipe et développer le stack agentique, gérer l’orchestration des modèles et améliorer l’architecture ML

Vous travaillerez sur l’orchestration de modèles, l’exécution d’outils et la fiabilité des systèmes en production, avec une forte interaction avec les Product Managers et les Software Engineers.

Competenze

• 2 à 5 ans d’expérience en ML Engineering ou Data Science.
• Maîtrise solide de Python et notions de Java/C.
• Bonnes bases en ML et évaluation de modèles.
• Bonne maîtrise des LLMs : prompt design, coût/performance.
• Expérience avec systèmes agentiques : exécution d’outils et workflows.
• Connaissance de LangChain / LangGraph ou équivalent, et d’outils ML en production.
• Exposition à MCP, DeepEval, FastAPI et Uvicorn.
• Compréhension des concepts NLP (transcription, embeddings).
• Esprit curieux et sens de l’ownership.

Mansioni

• Concevoir et optimiser le stack agentique pour des agents conversationnels et autonomes.
• Architecturer et maintenir les features LLM de bout en bout et leur orchestration.
• Développer l’infrastructure ML, observabilité et déploiement.
• Construire des datasets et pipelines d’évaluation robustes pour systèmes deterministes et non-deterministes.
• Collaborer avec les Software Engineers pour une infra scalable et automatisée.
• Travailler avec les Product Managers pour évaluer faisabilité et livrer les features ML.
• Participer à la stratégie technique et choix d’outils et modèles.
• Rester informé des dernières recherches et évolutions open-source.

Conoscenze

Python

ML Engineering

Data Science

LLMs

LangChain

LangGraph

FastAPI

Uvicorn

Java/C

Strumenti

LangChain

LangGraph

FastAPI

Uvicorn

MCP

DeepEval

Descrizione del lavoro

Notre mission

L'IA transforme déjà le fonctionnement des entreprises. Chez Modjo, nous voulons révolutionner la manière dont les équipes commerciales vendent.

Fondée à Paris en 2019, Modjo est en train de devenir le leader européen de l'IA appliquée à la vente.

Les équipes commerciales ont accès à plus de données que jamais, mais celles-ci sont dispersées entre les CRM, les e-mails, les outils de vente et les échanges avec les clients. Lorsque le contexte est fragmenté, des signaux essentiels se perdent, les pipelines ralentissent et les opportunités s'envolent.

Chez Modjo, nous développons un système d’agents IA qui comprend le contexte de chaque compte, de chaque opportunité et de chaque équipe. Nos agents aident les commerciaux à préparer leurs réunions, à gérer les objections, à exploiter pleinement les opportunités, à hiérarchiser les actions pertinentes et à faire avancer les dossiers.

Le défi n’est pas de créer un énième outil. Il s’agit de développer une IA suffisamment fiable et utile pour devenir un véritable coéquipier des équipes commerciales.

Avec une solution développée en France et des données hébergées en Europe, Modjo construit une alternative européenne souveraine en matière d’IA appliquée à la vente.

Rejoigner Modjo, c’est contribuer à redéfinir la manière dont des millions de commerciaux travailleront demain.

Pourquoi on recrute ?

On recrute un(e) Machine Learning pour renforcer l'équipe. Tu seras au cœur de la construction, de la maintenance et du passage à l'échelle des features LLM et agentiques qui font tourner le produit Modjo.

Ton terrain de jeu principal : notre système agentique avec un focus sur l'orchestration de modèles, l'exécution d'outils, l'évaluation, la fiabilité et la performance en production.

Tes missions

• Concevoir, builder et optimiser le stack agentiquequi fait tourner nos agents conversationnels et autonomes — avec un vrai souci de fiabilité, de scalabilité et de faible latence en prod.

• Architecturer et maintenir nos features LLM de bout en bout: orchestration de modèles, routing, monitoring, logging et évaluation.

• Développer et améliorer l'infrastructure ML: observabilité, load balancing, patterns de scaling, workflows de déploiement.

• Construire des datasets et pipelines d'évaluation robustespour des systèmes déterministes (ASR) et non-déterministes (LLMs et agents), pour améliorer en continu la qualité.

• Collaborer avec les Software Engineerspour mettre en place une infrastructure scalable, observable et automatisée autour de nos services ML.

• Travailler main dans la main avec les Product Managerspour évaluer la faisabilité, affiner les specs et livrer nos features ML de manière fiable.

• Contribuer à la stratégie technique: choix des modèles et outils, décisions d'architecture, roadmap long terme de notre plateforme agentique.

• Faire de la veillesur les dernières recherches, frameworks et évolutions open-source en LLM, systèmes agentiques et méthodologies d'évaluation.

Ton profil

• 2 à 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science

• Solide maîtrise de Python (bonus si tu as aussi touché à des langages bas niveau comme Java ou C ; un profil purement scripting ne suffira pas)

• Bonnes bases en ML : types de modèles, bonnes pratiques data science, méthodes d'évaluation

• Bonne maîtrise desLLMs: prompt design, évaluation, arbitrages coût/performance

• Expérience avec lessystèmes agentiques: exécution d'outils, workflows, architectures mémoire, LangChain / LangGraph ou équivalent

• Exposition àMCP (Model Context Protocol),DeepEval,FastAPI,Uvicorn

• Compréhension desconcepts NLP: transcription, embeddings, compréhension du langage

• Une vraie curiosité intellectuelle : tu te renseignes, tu creuses les sujets, tu as ton propre point de vue

• De l'ownership et une bonne communication : tu ne restes pas bloqué(e), tu poses les bonnes questions et tu avances

Process de recrutement

• Etape 1 screening call avec Julien, VP Engineering

• Etape 2: Case study onsite avec Luca, Engineering Manager et Julien

• Etape 3: Team fit avec des membres de l'équipe

• Etape 4 : Final interview avec Paul (CEO)

• Etape 5: prise de références

Notre culture

Chez Modjo, nous recherchons des personnes qui souhaitent construire, et pas seulement exécuter.

Des personnes qui prennent leurs responsabilités, transforment l’ambiguïté en action et restent concentrées sur la création d’un véritable impact. Des personnes curieuses, résilientes et prêtes à remettre en question le statu quo, tout en sachant que les meilleures idées naissent de la collaboration.

Nous avançons rapidement, testons, apprenons et nous améliorons. Nous accordons de l’importance à l’excellence, mais nous n’attendons pas la perfection pour passer à l’action. Nous restons proches de nos utilisateurs et accordons la priorité aux ventes, car comprendre la réalité des équipes commerciales est essentiel pour créer un produit qui fait véritablement la différence.

Nous apprécions les collaborateurs qui partagent ouvertement leurs retours, communiquent clairement et aident les autres à se surpasser. Que vous développiez des produits d’IA, que vous releviez des défis techniques complexes, que vous transformiez les insights clients en décisions produit ou que vous aidiez nos clients à remporter davantage de contrats, vous aurez l’occasion d’avoir un impact tangible.

Si vous souhaitez travailler avec des personnes ambitieuses, apprendre chaque jour et contribuer à façonner l’avenir de l’IA au service des ventes depuis l’Europe, nous serions ravis de vous rencontrer.

Nos avantages

L'essentiel du quotidien, pris en charge

Modjo prend en charge 50 % de vos avantages sociaux quotidiens, notamment :

• Un chèque-repas Swile de 11 € à utiliser pour le déjeuner

• Le remboursement des frais de transport Navigo ou une allocation de mobilité durable via Beetogreen, jusqu’à 42 € par mois

• L’assurance santé Alan

• L’accès à Pluxee, notre plateforme d’avantages sociaux

Du temps pour se ressourcer

Parce que la performance à long terme dépend aussi de véritables pauses, vous bénéficierez de :

• 9 à 11 jours de congés supplémentaires par an, selon l’année civile

• Le « Brain Break » : un congé supplémentaire qui passe de 2 à 5 jours après deux ans chez Modjo et qui vous donne le temps de vous ressourcer pleinement

Un accompagnement lors des changements de vie

Après un congé maternité ou paternité, notre programme « Parental Leave Soft Landing » vous offre un jour de congé supplémentaire par semaine pendant vos quatre premières semaines de reprise, tout en conservant l’intégralité de votre salaire.

Restez actif

Modjo prend en charge 50 % de votre abonnement Wellpass et met à votre disposition une salle de sport sur place, afin que vous puissiez prendre soin de vous sans avoir à vous déplacer.