AI-Driven Aviation Asset Valuation & Trading Internship

Airbus; Blagnac; On-site; EUR 10,000 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération compétitive

Régimes de soins de santé complets

Job summary

Airbus SAS recherche un stagiaire en Finance/Data Science pour développer des modèles IA appliqués à la valorisation et au trading d’avions d’occasion. Le stage combine modélisation financière et analyse des risques financiers liés au leasing et au P2F.

Durée 6 mois, démarrage idéal janvier 2027, site de Toulouse. Compétences en Python/R et esprit analytique attendues; anglais/français courants requis.

Qualifications

• Maîtrise des concepts IA/ML et de leur application à la valorisation d’actifs.
• Connaissances solides en modélisation financière et analyse de données.
• Intérêt pour l’écosystème financier de l’aviation et le marché aéronautique.

Responsibilities

• Développer et optimiser des modèles IA/ML pour estimer la valeur de marché des avions d'occasion, en intégrant maintenance, heures de vol et données macroéconomiques.
• Concevoir des solutions de financement et de leasing augmentées par l’IA pour évaluer et mitiger les risques.
• Déployer des algorithmes pour les décisions de rachat et les stratégies de placement de flotte (vente, location, P2F, démantèlement).
• Participer à la conception de modèles financiers prédictifs pour le leasing et les placements d’avions cargo (P2F).
• Analyser les tendances de marché via les acteurs financiers pour créer des produits financiers innovants.

Skills

IA/ML development

Financial modeling

Aviation finance knowledge

Education

Bac+5 in Finance / Data Science / Financial Engineering

Tools

Python

R

Job description

Airbus SAS recherche un stagiaire en Finance/Data Science pour développer des modèles IA appliqués à la valorisation et au trading d’avions d’occasion. Le stage combine modélisation financière et analyse des risques financiers liés au leasing et au P2F.

Durée 6 mois, démarrage idéal janvier 2027, site de Toulouse. Compétences en Python/R et esprit analytique attendues; anglais/français courants requis.