AI & Data Engineer (Generative AI) H/F

Air Liquide; Paris; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Air Liquide recherche un AI & Data Engineer pour soutenir les ambitions du Groupe en matière de données et d’IA. Vous concevrez, construirez et optimiserez des solutions d’IA générative évolutives et fiables au service des activités du Groupe.

Intégré(e) à une squad produit, vous collaborerez avec les data scientists, les développeurs et les Product Managers pour déployer, monitorer et optimiser les systèmes IA, tout en assurant l’observabilité et le respect des standards internes.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axée sur le déploiement, le monitoring et la mise à l'échelle des systèmes, est un atout.
• Expertise démontrée en Python appliquée à des projets data ou AI.
• Expérience avec les principaux services AI des fournisseurs cloud.
• Expérience préalable en LLM sur les prompts système et utilisateur, l'appel de tools et fonctions, les systèmes d'agents, ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Bon niveau d'anglais et de français à l'oral et à l'écrit.

Responsibilities

• Collaborer avec les architectes, les data scientists, les développeurs de logiciels et les product managers pour intégrer les solutions d'AI générative dans les produits.
• Déployer et optimiser les systèmes d'IA dans l'écosystème d'Air Liquide, en assurant la conformité avec les standards internes pour l'infrastructure, les politiques d'accès aux data, les contraintes de latence et les KPIs de performance.
• Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative.
• Mettre en œuvre l'observabilité pour les appels LLM, incluant la journalisation structurée, le traçage, les tableaux de bord et les alertes.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe AI Platform pour traduire les besoins des produits en demandes de fonctionnalités.
• Assurer la formation, le mentorat et le partage de connaissances avec les autres ingénieurs au sein de l'équipe.
• Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs du sprint.

Skills

Python

MLOps/DevOps

Cloud platforms

LLM / RAG

Anglais

Français

Tools

Vertex AI

Gemini

Prisme.ai

RAG tooling

Job description

Le département Digital & IA d'Air Liquide IT a été créé pour soutenir les ambitions du Groupe en matière de gestion des données, fournir une expertise technologique pour le développement de nouvelles solutions différenciantes pour l'activité d'Air Liquide, avec un accent particulier sur les sujets liés aux données.

Contribuez aux programmes entrepris par Digital & IA en apportant votre expertise en ingénierie des données et en Machine Learning afin de créer et de maintenir des données et l'IA.

En tant qu'AI & Data Engineer, spécialisé en IA Générative et intégré(e) à une squad produit, vous concevrez, construirez et optimiserez des solutions basées sur l'AI, évolutives, efficaces et fiables, au service des activités d'Air Liquide.

Quelle sera votre contribution et comment vous épanouir dans ce poste ?

Les responsabilités incluent :

• Collaborer avec les architectes, les data scientists, les développeurs de logiciels et les product managers pour intégrer les solutions d'AI générative dans les produits.
• Déployer et optimiser les systèmes d'IA dans l'écosystème d'Air Liquide, en assurant la conformité avec les standards internes pour l'infrastructure, les politiques d'accès aux data, les contraintes de latence et les KPIs de performance.
• Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative.
• Mettre en œuvre l'observabilité pour les appels LLM (Large Language Model), incluant la journalisation structurée, le traçage, les tableaux de bord et les alertes.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe AI Platform pour traduire les besoins des produits en demandes de fonctionnalités.
• Assurer la formation, le mentorat et le partage de connaissances avec les autres ingénieurs au sein de l'équipe.
• Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs du sprint.

Etes-vous LA personne faite pour ce poste ?

Compétences Techniques :

• 5+ ans d'expérience dans des rôles dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axée sur le déploiement, le monitoring et la mise à l'échelle des systèmes, est un atout.
• Expertise démontrée en Python appliquée à des projets data ou AI.
• Expérience avec les principaux services AI des fournisseurs cloud.
• Expérience préalable en LLM sur les prompts système et utilisateur, l'appel de tools et fonctions, les systèmes d'agents, ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Bon niveau d'anglais et de français à l'oral et à l'écrit.

Le candidat idéal aurait une expérience préalable alignée sur notre environnement technologique, notamment :

• Services AI GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Agent Space, Gemini.
• Prisme.ai.

Compétences Relationnelles :

• Forte appétence pour la collaboration transversale, capable de s'aligner étroitement avec les data scientists, les software engineers et les parties prenantes métier pour s'assurer que les solutions techniques apportent une réelle valeur.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration avec des équipes et des parties prenantes mondiales.
• Forte capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires.
• Intelligence émotionnelle pour maintenir un environnement de travail positif et serein.

Nos différences font notre performance

Chez Air Liquide, nous nous engageons à créer un environnement de travail collaboratif et inclusif qui reflète la diversité de nos collaborateurs, de nos clients, des patients et de nos parties prenantes ainsi que des cultures à travers le monde.

Nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, quel que soit leur parcours. Nous sommes convaincus qu'une organisation diversifiée permet à nos collaborateurs de révéler leur talent, à la fois individuellement et collectivement, et qu'elle contribue à renforcer notre capacité d'innovation en faisant vivre nos fondamentaux, en agissant pour le succès/la réussite du Groupe et en créant un environnement engageant, dans un monde en mutation.