AI Agent Engineer — SDLC & Low-Code Expert

SFEIR

Toulouse

Hybrid

EUR 70,000 - 110,000

Full time

7 days ago

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Job summary

SFEIR Toulouse recherche un expert en IA et systèmes agentiques pour concevoir, déployer et faire évoluer des agents IA avancés. Vous interviendrez sur des projets industriels, en maîtrisant le SDLC et les environnements cloud (Vertex AI, Google Cloud).

Vous travaillerez en mode hybride, avec une forte interaction métier et une volonté d'innovation. Vous apporterez une expérience confirmée en conception d'agents, en évaluation et observabilité, et vous contribuerez à la sécurité et à la

Qualifications

5 ans d’expérience en développement logiciel (hors stage et alternance) avec une vision transverse du SDLC et une première expérience solide sur des projets LLM / IA
Pratique démontrée de la création d'agents IA : développement custom (frameworks/code) ou création via des environnements low-code/no-code (Gemini Enterprise, AWS,...)
Connaissance de MCP et des protocoles d’interopérabilité entre agents (A2A)
Compréhension fine des modes d’échec des agents : dérive, boucles, mauvais choix d’outil, perte de contexte
Solide maîtrise des API, de l’asynchrone et des architectures événementielles
Rigueur d’ingénierie : tests, observabilité, code relu
Aisance relationnelle et bon niveau fonctionnel pour échanger avec les équipes métiers, comprendre leurs enjeux et leur expliquer les possibilités et limites des agents IA
Un plus Expérience d’évaluation d’agents et d’observabilité (OpenTelemetry, Langfuse…)
Connaissance de la méthodologie BMAD Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, Gemini)
Sensibilité sécurité : modèles de menaces sur les agents, gestion des identités et des permissions
Notions de RAG, vues comme un outil de l’agent
Contributions open source, side projects agentiques, talks

Responsibilities

Analyser et appréhender les besoins et processus métiers avec une vision fonctionnelle claire pour définir les cas d'usage d'automatisation et la répartition des tâches (autonomie agentique vs validation humaine)
Concevoir et développer des systèmes agentiques complets (mono ou multi-agents), en choisissant l'approche adaptée : développement sur-mesure ou programmation/configuration d'agents low-code/no-code (Gemini Enterprise, Vertex AI Agent Builder, AWS)
Construire les outils des agents : function calling, intégration d’API et de systèmes d’information, création et consommation de serveurs MCP, workflows asynchrones et longue durée
Maîtriser la fiabilité : gestion des erreurs et des reprises, boucles de contrôle, limites de budget et de pas, comportement face à l’imprévu
Évaluer les agents : jeux de scénarios, analyse des trajectoires, taux de réussite des tâches, LLM-as-judge, tests de non-régression à chaque changement de prompt, d’outil ou de modèle
Observer en production : traces détaillées, coûts par tâche, détection des dérives et des boucles, tableaux de bord
Sécuriser l’autonomie : permissions minimales sur les outils, protection contre la prompt injection, isolation des actions sensibles, validation humaine, traçabilité, conformité (RGPD, AI Act)
S’intégrer dans le cycle de vie logiciel (SDLC) complet et déployer sur le cloud (Google Cloud / Vertex AI) avec intégration CI/CD et gestion des coûts
Partager : documenter les patterns, former les équipes clientes, contribuer aux publications et événements SFEIR