Adjoint Data & AI Engineering Lead – Public Sector

Ministère - Ministère de l'Économie; Romainville; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Ministère de l'Économie, via la DGFiP, recrute pour la DNEF/B3I un Adjoint à la Brigade d’Intervention et d’Ingénierie Informatique. Le poste implique maîtrise d’œuvre sur des projets data et IA générative, avec des défis en sécurité, qualité du code et gouvernance des données.

Profil: ingénieur(e) de formation ou équivalent, expérience en données hétérogènes et IA, compétences Python, UNIX, LLMOps, SQL et Docker. Engagement public, rigueur et sens du service sont attendus.

Qualifications

• Ingénieur(e) de formation, ou équivalent, expérience dans la donnée et l’IA.
• Compétences en cybersécurité et gestion de données, et maîtrise des outils Python, UNIX, LLMOps, SQL et Docker.
• Notions PHP et React utiles pour les projets développés.

Responsabilités

• Conduire la maitrise d’œuvre et coordonner des projets data/IA au sein d’un cadre interministériel.
• Piloter des projets informatiques utilisant des données externes et de l’IA générative.
• Définir et mettre en œuvre des processus de sécurité et de qualité des projets.
• Participer à l’arbitrage et l’évaluation de projets expérimentaux portés par la brigade.
• Animer des groupes de travail internes et partenaires et assurer le conseil technique.
• Accompagner la montée en compétence des équipes autour de la gestion des données et de l’IA.

Connaissances

Analyser une information

Aisance relationnelle

Esprit d'analyse

Formation

Ingénieur(e) de formation, ou équivalent

Outils

Python

Système UNIX

LLMOps

SQL

Docker

PHP

React

Description du poste

Le Ministère de l'Économie, via la DGFiP, recrute pour la DNEF/B3I un Adjoint à la Brigade d’Intervention et d’Ingénierie Informatique. Le poste implique maîtrise d’œuvre sur des projets data et IA générative, avec des défis en sécurité, qualité du code et gouvernance des données.

Profil: ingénieur(e) de formation ou équivalent, expérience en données hétérogènes et IA, compétences Python, UNIX, LLMOps, SQL et Docker. Engagement public, rigueur et sens du service sont attendus.