Actuaire MRH - Modélisation & Tarification | Télétravail

AXA en France; Nanterre; Hybrid; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération complète (fixe + variable

Tickets restaurant

Télétravail jusqu'à 3 jours/semaine

Épargne et actions AXA

Job summary

AXA en France recherche un(e) stagiaire Actuaire Renouvellements Habitation pour 6 mois à partir de janvier 2027. Vous participerez à la modélisation des sinistres MRH et à l’analyse du portefeuille afin d’identifier les facteurs clés de fréquence et coût.

Vous développerez des modèles prédictifs (GLM et ML) et contribuerez à la translation des résultats en majorations tarifaires tout en veillant à l’éthique et à la robustesse des analyses.

Qualifications

• Étudiant en Master 2 en actuariat, statistiques ou data science recherchant un stage de 6 mois à partir de janvier 2027.
• Bon niveau d’analyse et synthèse, curiosité et rigueur dans les études.
• Maîtrise des outils informatiques Python (PySpark), Excel et Power BI; SAS est un plus.

Responsibilities

• Scoring et modélisation des sinistres MRH.
• Analyse exploratoire du portefeuille et étude statistique des facteurs de fréquence, coût moyen et sévérité des sinistres MRH.
• Construction d'un modèle prédictif et comparaison de GLM et méthodes ML (gradient boosting, forêts).
• Traduire résultats du modèle en majoration tarifaire actuarielle et évaluer l’apport potentiel.
• Veille méthodologique et intégration possible de données climatiques et ELR dans le scoring sinistre.
• Participation à l'équipe Renouvellement Tarifaire MRH et études de rentabilité/segmentation du portefeuille.

Skills

Analyse statistique

Modélisation actuarielle

Python (PySpark)

Excel

Power BI

SAS

Education

Master 2 en actuariat, statistiques ou data science

Tools

SAS

Python

PySpark

Job description

AXA en France recherche un(e) stagiaire Actuaire Renouvellements Habitation pour 6 mois à partir de janvier 2027. Vous participerez à la modélisation des sinistres MRH et à l’analyse du portefeuille afin d’identifier les facteurs clés de fréquence et coût.

Vous développerez des modèles prédictifs (GLM et ML) et contribuerez à la translation des résultats en majorations tarifaires tout en veillant à l’éthique et à la robustesse des analyses.