En tant qu’AI Solution Engineer, vous concevez les solutions que nous déployons chez nos clients. Vous traduisez un besoin métier en architecture, construisez le prototype sur notre environnement de recherche isolé et mesurez ses performances avant tout déploiement. Vous intervenez aussi en avant-vente, avec les fondateurs, pour cadrer et chiffrer les projets.
- Analyser les besoins des clients avec les fondateurs et proposer une architecture adaptée
- Concevoir et développer agents IA, RAG, OCR et applications métier sur notre environnement sécurisé
- Construire des benchmarks métier pour choisir et évaluer les modèles
- Optimiser les modèles pour le matériel du client: quantisation, batching, mesure des performances
- Préparer démonstrations, prototypes et volets techniques des propositions
- Transmettre chaque solution aux Forward Deployed Engineers, tests et documentation compris
Votre profil
- Diplôme d’ingénieur ou master en informatique, IA ou mathématiques appliquées
- Moins de deux ans d’expérience en IA appliquée ou en développement logiciel: stage, alternance ou premier poste
- Très bonne maîtrise de Python et d’un framework d’apprentissage profond (PyTorch ou équivalent)
- Pratique des LLM: conception d’agents, RAG, évaluation
- Rigueur de mesure: jeux de test, métriques, comparaison de modèles
- Rédaction claire en français et en anglais
Les plus
- Expérience de recherche en machine learning: thèse, laboratoire ou R&D industrielle
- Inférence optimisée: quantisation, serveurs d’inférence, mesure de latence
- Sécurité des systèmes d’IA: injection de prompt, fuite de données, garde-fous
- Calcul scientifique ou simulation physique
Pourquoi ce poste
- Des sujets variés: OCR, agents, optimisation de modèles, simulation
- Des résultats mesurés: un modèle quantifié livré en 8 semaines, un volume d’affaires traitées multiplié par 5
- Des serveurs dédiés et un environnement de recherche isolé pour expérimenter
- Un travail quotidien avec les fondateurs, passés par la recherche au CNRS et au CEA
Processus de recrutement
- 01 Premier échange avec l’un des fondateurs
- 02 Étude de cas: concevoir une solution pour un besoin client anonymisé
- 03 Entretien final avec les deux fondateurs