Enable job alerts via email!

Väitöskirjatutkija, kestävän kehityksen AI ja pilvilaskenta

Caverion Industria Oy

Espoo

On-site

EUR 40 000 - 60 000

Full time

Yesterday
Be an early applicant

Generate a tailored resume in minutes

Land an interview and earn more. Learn more

Start fresh or import an existing resume

Job summary

Aalto-yliopisto etsii Väitöskirjatutkijaa osaksi Cloud and Network Computing tiimiä. Tehtävä liittyy tekoälyn ja pilvilaskennan ympäristövaikutusten tutkimiseen, ja se tarjoaa mahdollisuuden työskennellä monitieteisesti sekä kansainvälisissä projekteissa. Työssä tavoitteena on kehittää kehyksiä hiilipäästöjen arvioimiseksi ja vähentämiseksi, ja tarjoamme kilpailukykyisen palkan sekä kattavat työterveyshuoltoetuudet.

Benefits

Kattavat työterveyshuoltoetuudet

Qualifications

  • Kokemus tekoälystä ja koneoppimisesta.
  • Hyvät ohjelmointitaidot.
  • Vahva kiinnostus kestävyyteen ja verkottuneisiin järjestelmiin.

Responsibilities

  • Tunnistaa ja arvioida hiilimittareita tekoälyn ympäristövaikutuksille.
  • Kehittää menetelmiä tekoälyn pitkän aikavälin vaikutusten arvioimiseen.
  • Rakentaa ohjelmistokehys ympäristövaikutusten kvantifioimiseksi.

Skills

Ohjelmointi
Koneoppiminen
Tekoäly

Education

Maisterin tutkinto tietoliikennetekniikassa tai vastaavalla alalla

Job description

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 14 000 opiskelijaa, 400 professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta. Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä.Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Tiimimme etsii nyt Väitöskirjatutkijaa (4v).

Projektin kuvaus
Tekoälyn nopea kasvu on johtanut datakeskusten energiankulutuksen kasvuun ja on herättänyt huolta hiilidioksidipäästöistä. Ehdotetun tutkimuksen tavoitteena on vähentää tekoälyn hiilidioksidipäästöjä pitkän aikavälin vaikutusten arvioinnin ja optimoinnin avulla. DecAI:ssa kehitetään kehys, jonka avulla voidaan arvioida hiilipäästöjä tekoälyn kehittämisen, toiminnan ja käytön aikana. Tämän kehyksen avulla sidosryhmät, kuten tekoälyn tarjoajat ja datakeskusoperaattorit, voivat arvioida ja vertailla skenaarioita päästöjen vähentämiseksi. Kehys julkaistaan ohjelmistotyökaluna, joka ohjaa päästöjen vähentämisstrategioita. DecAI optimoi myös tekoälyn toimintaa algoritmeilla, jotka hallinnoivat laskenta-, verkko- ja varastointiresursseja hiilitehokkaasti ja tukevat samalla sähköverkon pitkän aikavälin hyötyjä. DecAI käsittelee tekoälyn koko elinkaaren ja tarjoaa kokonaisvaltaisen lähestymistavan hiilidioksidipäästöjen vähentämiseen.

Roolisi

Väitöskirjatutkija työskentelee tiiviisti yhdessä tiimimme kanssa, tehden muun muassa seuraavia tehtäviä:

  • Tunnistamaan ja arvioimaan hiilimittareita tekoälyn ja pilvilaskennan ympäristövaikutusten vähentämiseksi.
  • Arvioida empiirisesti tekoälyn elinkaaren eri osia, mukaan lukien kehittäminen (koulutus), toiminta (päättely) ja käyttö.
  • Kehitetään menetelmiä, joilla voidaan arvioida tekoälyn pitkän aikavälin vaikutuksia hiilidioksidipäästöihin ja muihin ympäristöindikaattoreihin.
  • Rakennetaan ohjelmistokehys tekoälyn ja pilvilaskennan pitkän aikavälin ympäristövaikutusten kvantifioimiseksi

Hanke mahdollistaa asiantuntemuksen rakentamisen tekoälyn, pilvilaskennan, verkkoteknologioiden ja energiajärjestelmien (sähkömarkkinat, energiamittarit, hiilimittarit) alalla. Työsi on usein monitieteistä ja edellyttää tiivistä yhteistyötä muiden tutkimusryhmien kanssa.

Tehtävä edellyttää

  • Tietoliikennetekniikan, tietotekniikan, tietojenkäsittelytieteen tai vastaavan alan maisterin tutkinto (CGPA vähintään 3/5)
  • Kokemus (esim. kurssit, projektit jne.) tekoälystä ja koneoppimisesta, mukaan lukien erilaisten DNN-arkkitehtuurien ja koulutusmallien ymmärtäminen sekä niiden soveltaminen eri tehtäviin.
  • Hyvät ohjelmointitaidot - sinun on annettava näyte ohjelmointikyvyistäsi rekrytointiprosessin aikana
  • Vahva kiinnostus ja motivaatio verkottuneiden järjestelmien kestävyyden parantamiseen
  • Sujuva englannin kirjallinen ja suullinen taito. Katso: https://www.aalto.fi/fi/koulutustarjonta/sahkotekniikan-tohtoriohjelma#8-kielitaidon-osoittaminen

Mitä tarjoamme
Liityt Cloud and Network Computing -ryhmän jäseneksi. Ryhmämme on omistautunut edistämään verkottuneiden järjestelmien tutkimusta, jossa keskitytään ensisijaisesti tällaisten järjestelmien ympäristöjalanjäljen pienentämiseen ja samalla kestävyyden, suorituskyvyn ja luotettavuuden parantamiseen. Tutkimuksessamme hyödynnetään optimointitekniikoita, sovellettua koneoppimista ja tilastollista analyysia näiden tavoitteiden saavuttamiseksi. DecAI-hankkeen kautta teemme tiivistä yhteistyötä yhteistyökumppaneiden kanssa Suomessa ja kansainvälisesti Yhdysvalloissa, Alankomaissa ja Saksassa. Tutkijavierailuihin on mahdollisuuksia yhteistyön vahvistamiseksi alan johtavien asiantuntijoiden kanssa.

Saat kilpailukykyisen palkan, joka on noin 3000 euroa/kk. Sopimukseen sisältyy kattavat työterveyshuoltoetuudet.

Hakemusasiakirjat
Voit hakea jakamalla seuraavat hakumateriaalit kanssamme rekrytointisivustomme kautta ("Hae nyt!"):

  • CV
  • Lyhyt, enintään 1-sivuinen motivaatiokirje, jossa kuvataan kiinnostuksesi ja motivaatiosi hakea tohtorintutkintoa tällä alalla (yritä lisätä tietoja, jotka eivät ole osa CV:täsi; ja painottaa, miten vastaat edellä lueteltuihin vaatimuksiin)
  • Esimerkkikoodi, mieluiten koodivarastossa (anna URL-osoite ja kuvaile yhdessä kappaleessa roolisi ohjelmiston kehittämisessä)
  • Kahden referenssin antajan nimet ja sähköpostiosoitteet. Heihin otetaan suoraan yhteyttä myöhemmin hakuprosessin aikana.
  • Opintosuoritusotteet kandidaatin- ja maisterintutkinnoissasi
  • Todistukset kandidaatin ja maisterin tutkinnon arvosanoista.

Lähetäthän kaikki hakemusasiakirjat englanniksi. Jos olet Aallon työntekijä tai vierailija, haethan sisäistä hakukanavaa käyttäen kirjautumalla ensin Workday-järjestelmään (internal jobs).

Hakuprosessi
Lähetäthän hakemuksesi mahdollisimman pian, viimeistään 31.10.2025. Käsittelemme hakemuksia jatkuvasti ja palkkaamme sopivan henkilön heti löydettyämme, mahdollisesti jo hakuajan kuluessa.

Alustavan haastattelun jälkeen sinua voidaan pyytää toimittamaan 1-sivuinen tutkimussuunnitelma, jossa esitetään yksityiskohtaisesti tutkimuskysymykset, joihin aiot vastata. Vaikka tämä tapahtuu myöhemmässä vaiheessa, kannattaa miettiä tutkimussuuntia suhteessa DecAI:een jo hakuprosessin aikana.

Lisätietoja avoimesta tehtävästä antaa Professori Gopika Premsankar gopika.premsankar@aalto.fi. Rekrytointiprosessiin liittyvissä kysymyksissä auttaa ELECn HR Advisorit, hr-elec@aalto.fi.

Miksi tämä ryhmä
Toivomme, että sinulla on vahva kiinnostus ja kunnianhimoinen pyrkimys edistää merkittävästi verkottuneiden järjestelmien kestävyyttä. Odotamme myös, että olet tavoitteellinen ja työskentelet keskittyneesti hankkeen tavoitteiden saavuttamiseksi. Olemme nuori ja kasvava tiimi, joten tutkimustavoitteesi voidaan määritellä joustavasti, ja teet tiivistä yhteistyötä tutkijan kanssa tutkimuksesi kehittämisessä.

Aalto-yliopisto tarjoaa elinvoimaisen ja yhteistyökykyisen ympäristön. Työskentelemme hybridityönä, ja ensisijainen työpaikka on Otaniemi, Espoo. Otaniemen kampus on kukoistava ja verkottunut yhteisö, jossa on 100 kansallisuutta, 13 000 opiskelijaa ja 4500 työntekijää. Elämä kampuksella on vilkasta ja täynnä upeaa arkkitehtuuria, rauhoittavaa luontoa sekä erilaisia kahviloita, ravintoloita, palveluita ja hyviä liikenneyhteyksiä.

Get your free, confidential resume review.
or drag and drop a PDF, DOC, DOCX, ODT, or PAGES file up to 5MB.