Tutkija

Terveyden ja hyvinvoinnin laitos; Uusimaa; On-site; EUR 40 000 - 60 000; Full time

Job summary

Julkinen terveyslaitos etsii tutkijaa kehittämään ja tutkimaan digitaalisten terveyspalvelujen käyttöä ja vaikuttavuutta. Työ tarjoaa mahdollisuuden käyttää laajoja kansallisia rekisteriaineistoja. Ehtona on maisterin tutkinto tai meneillään oleva väitöskirja, vahva koodausosaaminen R:ssä ja SQL:ssä on plussaa. Työskentely Helsingissä, joustavat työajat ja kattavat etuudet.

Benefits

Joustavat työajat

Tuettu lounas

Kattavat työterveyspalvelut

Hyvinvointipalvelut

Etätyömahdollisuudet

Qualifications

• Maisterin tutkinto tai meneillään oleva väitöskirja sopivalta alueelta.
• Aiempi kokemus laajojen aineistojen analysoinnista.
• Koodausosaamista R:ssä ja SQL:ssä vaaditaan.

Responsibilities

• Osallistuu digitaalisten terveyspalvelujen tutkimiseen.
• Suunnittelee ja toteuttaa tutkimushankkeita.
• Käsittelee ja analysoi kansallisia rekisteriaineistoja.

Skills

R-ohjelmointi

SQL

Tilastollinen analyysi

Visualisointi

Kansallisten rekisteriaineistojen käsittely

Education

Maisterin tutkinto tai meneillään oleva väitöskirja

Tools

R

SQL

Job description

Overview

Haemme tutkijaa THL:iin. Tutkija osallistuu laajoilla yksilö- ja mikrotason aineistoilla tehtävän tutkimuksen toteuttamiseen. Työsuhde on määräaikainen ajalle 3.11.2025 - 30.6.2027.

Tausta ja tehtäväyhteys

Tehtävä sijoittuu Hyvinvointivaltion tutkimus -yksikköön, joka tutkii ja tukee sote-palvelujärjestelmän sekä eri väestöryhmien palveluiden sekä sosiaaliturvan kehittämistä monitieteellistä tutkimustietoa tuottamalla. Yksikköön kuuluu Palvelujärjestelmän tutkimus -tiimi, jonka tehtävänä on korkeatasoisen terveystaloustieteellisen sote-palvelujärjestelmän tutkimus ja toiminta-asiantuntijuus sote-järjestelmän toimintaan liittyvissä kysymyksissä.

Roolin päätehtävät

Tutkijana osallistut kahteen tutkimusteemaan liittyvän tutkimuksen suunnitteluun ja toteutukseen:

• digitaalisten terveyspalvelujen, kuten digiklinikoiden, käytön, käyttäjien, tuotannon ja vaikuttavuuden tutkimus (SoteDataLab-tutkimushanke)
• Kela-korvauksin toteutettavan 65 vuotta täyttäneiden valinnanvapauskokeilun tutkimushanke (suunnitteilla)

Työ perustuu laajojen kansallisten rekisteriaineistojen käsittelyyn, sisältäen sekä yksilö- että mikrotason tiedot terveyspalvelujen käytöstä että väestön taustaominaisuuksista. Tehtäviisi kuuluu aineistonhallintaa, kuten rutiiniluontoisia aineistopoimintoja ja dokumentointia, sekä tutkimusta. Käytännössä kyse on esikäsittelystä, tilastollisesta analyysista, visualisoinnista ja raportoinnista yhdessä tutkimusryhmän kanssa. Painotus voidaan täsmentää osaamisesi ja motivaatiosi perusteella.

Tehtävässä käytettävät aineistot ja työkalut

Työskentelemme THL:n hoitoilmoitusrekisterin (Avohilmo ja Terveys-Hilmo), yksityisten lääkärikäyntien Kela-korvusaineiston sekä Tilastokeskuksen FOLK-henkilötietoaineistojen parissa. Aineistot voivat tulla käsittelyyn R:llä (analyysi ja visualisointi) ja SQL:llä (aineistopoiminnat). Kokemus näistä aineistoista ei ole välttämätöntä, mutta on etu. Kerro hakemuksessa aiemmasta kokemuksesta. Kehittyminen: kerro kieli- ja pakettiosaamisestasi sekä kokemuksesta tilastotieteellisessä tai ekonometrisessä teoriassa ja menetelmissä (esim. OLS, logistinen regressio, difference-in-differences, RCT, xgboost). Tuo esiin tutkimuksellinen ote, uteliaisuus ja itsenäisyys sekä suomen ja englannin kielen taidot raportin kirjoittamisessa.

Hakijalta odotamme

• Maisterin tutkinto tai meneillään oleva väitöskirja sopivalta tieteenalalta (esim. data- tai tilastotiede, taloustiede, tietojenkäsittelytiede tai vastaava).
• Aiempi kokemus laajojen yksilötason aineistojen esikäsittelystä, analysoinnista ja visualisoinnista. Kokemus THL:n Avohilmo, Terveys-Hilmo, Kela-korvaukset tai Tilastokeskuksen FOLK-aineistosta ei ole välttämätöntä, mutta katsotaan vahvuudeksi. Kuvaa hakemuksessa aiemmin työskentelemiesi aineistojen lajit.
• Koodausosaaminen: ensisijaisesti R (analyysi ja visualisointi) ja SQL (aineistopoiminnat). Kerro, mitä kieliä ja paketteja hallitset ja missä määrin.
• Tilastotieteellinen tai ekonometrinen teoria- ja menetelmäosaaminen sekä kyky ymmärtää ennustamisen, kausaalipäättelyn ja kuvailevien analyysien välisiä eroja. Avainsanoja: OLS, logistinen regressio, difference-in-differences, RCT, xgboost, jne.
• Tutkimuksellinen ote (uteliaisuus, itsenäisyys, kyky kehittää tutkimuskysymyksiä, luku research literature). Esimerkkejä korkeintaan opinnäytetyö tai muu tutkimus, jossa panos on ollut merkittävä.
• Hyvä suomen ja englannin kielen taito, erityisesti tutkimusraportin kirjoittamisessa.

Mahdollisuudet ja hakeminen: monessa osa-alueessa ei ole tarvetta olla täydellinen; kerro vahvuutesi ja kehittämiskohteesi, jotta osaamisesi voidaan parhaiten arvioida. On suositeltavaa liittää mukaan aiemmin kirjoittamasi tilastollisen koodin näyte sekä tuotettuja kuvioita tai taulukoita.

Tarjoamme ja yhteenveto

Tarjoamme mahdollisuuden tehdä tutkimusta laajoilla ja rikkailla kansallisilla rekisteriaineistoilla sekä avoimeen saataville saatavat tulokset. Työ tukee sote-palvelujärjestelmän kehittämistä. Digitaalisten terveyspalvelujen käyttö ja vaikuttavuus sekä perusterveydenhuollon saatavuuden parantaminen ovat keskeisiä teemoja.

THL tarjoaa: joustavat työajat, tuetun lounaan, kattavat työterveyspalvelut sekä hyvinvointipalvelut, työsuhdematkalipun, liikunta- ja kulttuuri- sekä etätyömahdollisuuksia sekä etäliikuntahetkiä. Paikkaa hoidetaan Helsingissä Tilkanmäellä. Sijainti: Mannerheimintie 166, 00300 Helsinki.

Hakeminen ja yhteystiedot

Yhteyshenkilöt: Sonja Lumme, tiimipäällikkö, johtava tutkija, puh. 029 524 7218, [e-mail]; Tapio Haaga, erikoistutkija, puh. 029 524 7568, [e-mail]. Hakemukset ensisijaisesti sähköisesti Valtiolle.fi-palvelun kautta. Vaihtoehtoisesti postitse postilaitoksen osoitteeseen; kirjeessä on mainittava haettavan tehtävän ID-numero.

Kirjoitusosoite: Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen kirjaamo, PL 30, 00271 Helsinki, kirjaamo(at)thl.fi

Tehtävän tiedot: Tehtävän taso – Asiantuntijataso; Etätyö mahdollisuus; Koeaika 3 kk; Tehtävä sijoittuu palkkaukseen järjestelmän vaativuustasoon 7 (noin 3047 €/kk + enintään 18%.