Marketing Engineer

Vierityspalkki.fi; Helsinki; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

UpCloud Oy etsii Marketing Engineeriä rakentamaan teknologian, älyn ja automaation yrityksen kasvun taustalle. Senior-tason, käytännönläheinen rooli, ja tehtävä raportoi suoraan CMO:lle.

Työssä yhdistät ohjelmistokehityksen, data engineeringin ja data sciencen auttaaksesi markkinoinnin toimintoja suoriutumaan paremmin. Vastuualueisiin kuuluu markkinoinnin teknologiapino, BI-dashboardit ja self-service-analytikka Looker Studiossa sekä datamallien kehittäminen BigQueryyn.

Qualifications

• Vahvat ohjelmointi- ja data engineering -taidot: Python ja SQL, API-käyttö ja integraatiot
• Käytännön data-science-osaaminen: tilastotiede, kokeilu- ja mallinnustyö
• Kokemus monipuolisten datalähteiden yhdistämisestä ja BI-analyyseista

Responsibilities

• Rakentaa markkinoinnin teknologiapinoa, integraatioita ja ylläpitoa koskevat ratkaisut
• Rakenna dataplatformeja ja datamalleja sekä looker-studios-pohjaisia dashboardeja
• Analysoi kampanjoita, kanavia ja käyttäjäpolkuja sekä tuottaa suosituksia liiketoiminnalle
• Työskentele tiiviisti Datan, Tuotteen, Engineeringin, Myynnin ja Talouden kanssa
• Varmista mittausten laatu sekä monitorointi ja dokumentaatio

Skills

Python

SQL

Data engineering

Data science

API integration

Looker Studio

Tools

BigQuery

GA4

Matomo

Job description

Työpaikat

Päivitetty: 2 päivää sitten

Validointi: Perttu Tolvanen

Yritys: UpCloud

Paikkakunta: Helsinki

Palkka: Riippuu hakijasta

Tyyppi: Ohjelmistokehitys - back end, Web-ja data-analytiikka

Viim. hakupäivä: 22.11.2026

UpCloud Oy etsii Marketing Engineeriä rakentamaan teknologian, älyn ja automaation yrityksen kasvun taustalle. Kyseessä on senior-tason, käytännönläheinen rooli markkinoinnissa, ja tehtävä raportoi suoraan CMO:lle. Työssäsi yhdistät ohjelmistokehitystä, data engineering -osaamista ja data sciencea auttaaksesi jokaista markkinoinnin toimintoa suoriutumaan paremmin.

UpCloud rakentaa eurooppalaisen pilven tulevaisuutta ja haluaa yhtä kunnianhimoisen markkinointifunktion: sellaisen, jossa luotettava data ohjaa päätöksiä, ennustemallit paljastavat mahdollisuuksia ja yhteenkytketyt järjestelmät automatisoivat toteutusta. Tehtävässä omistat markkinoinnin teknologiapinon, yhdistät alustat, rakennat dashboardeja ja analyyttisiä malleja sekä muutat monimutkaisen datan selkeiksi suosituksiksi. Työskentelet suoraan markkinoinnin asiantuntijoiden kanssa ja teet tiivistä yhteistyötä Datan, Tuotteen, Engineeringin, Myynnin ja Talouden kanssa.

Tehtävät

• Markkinoinnin teknologiapino: alustojen tekninen käyttö ja kehitys, konfiguraatiot, integraatiot, ylläpito, luotettavuus ja kustannukset. Uusien työkalujen arviointi sekä build-versus-buy-päätökset SaaS- ja self-hosted open source -ratkaisuissa.
• Markkinoinnin datapipelinet ja -mallit: pipelinejen rakentaminen, jotka tuovat mainonta-, verkkosivusto-, CRM-, some-, tuotekäyttö- ja kaupalliset datat yhteen BigQueryyn. Uudelleenkäytettävät datamallit, yhtenäiset tunnisteet ja jaetut mittaridefiniitiot.
• Syvä ymmärrys asiakaskäyttäytymisestä: miten käyttäjät käyttävät UpCloudin control panelia ja tuotteita, mukaan lukien self-hosted Matomon tapahtumadata. Signaalien yhdistäminen hankinta-, kampanja-, CRM- ja somedataan.
• BI-dashboardit ja self-service-analytiikka Google Data Studio / Looker Studiossa.
• Käytännön markkinoinnin data science: kampanjoiden, kanavien, yleisöjen, asiakaspolkujen ja kokeilujen analysointi tilastotieteen ja data sciencen keinoin.
• Eteneminen deskriptiivisestä prediktiiviseen ja preskriptiiviseen analytiikkaan: mallien kouluttaminen ja validointi tulosten ennustamiseksi sekä suosittelevat lähestymistavat seuraaviin toimiin.
• Mittaaminen ja kokeilut: trackingin, taggingin, kampanjataksonomioiden ja konversiomittauksen ylläpito, attribuutio, inkrementaalisuus ja marketing mix modeling.
• Uudet työkalut, kanavat, API:t ja MCP-integraatiot: integraatioiden rakentaminen API:en, webhookien, connectoreiden ja Model Context Protocolin kautta, mukaan lukien nousevat kanavat kuten ChatGPT Ads.
• Agenttiset työnkulut ja prosessiautomaatio: agenttien ja työnkulkujen rakentaminen, jotka suorittavat toistuvia markkinointiprosesseja päästä päähän.
• Engineering-laatu ja sidosryhmätoimitus: tarpeiden muuntaminen priorisoiduksi roadmapiksi, versionhallinta, testaus, deployment, monitorointi ja dokumentaatio.

Työympäristö

Ympäristö yhdistää SaaS- ja self-hosted-alustoja: BigQuery ja Looker Studio (data ja BI); GA4, Google Tag Manager, Search Console ja self-hosted Matomo (web-, haku- ja tuoteanalytiikka); iubenda (consent management); HubSpot (CRM ja lifecycle-automaatio); WordPress ja Semrush (verkkosivut ja SEO); Abacum (talouden suunnittelu); sekä mainos- ja somedata LinkedInistä, X:stä, Facebookista ja muilta alustoilta. UpCloud arvostaa open source -teknologiaa ja self-hostingia siellä, missä ne tarjoavat etuja hallinnassa, joustavuudessa ja kokonaiskustannuksissa.

Odotukset

• Vahvat ohjelmisto- ja data engineering -taidot: tuotantolaatuinen Python ja SQL, varmuus API:en ja autentikoinnin kanssa, luotettavat integraatiot ja pipelinet. Sujuvuus JavaScriptillä web-trackingiin.
• Käytännön data science -kokemus: tilastotiede, kokeilut ja prediktiivinen mallinnus liiketoimintakysymysten ratkaisuun.
• Kokemus monimutkaisten datasettien yhdistämisestä käyttäjä-, tili-, kampanja- tai kohorttitasolla.
• Käytännön BI-osaaminen Looker Studiossa tai vastaavassa.
• Vahva ymmärrys markkinoinnin ja tuotteen analytiikasta: hankintafunnelit, product-led growth, attribuutio, konversio, CAC ja asiakasarvo.
• Kyky muuntaa analyysi toiminnaksi sidosryhmien kanssa.
• Kokemus automaation toimittamisesta.
• Itsenäinen omistajuus ja selkeä viestintä.