Enable job alerts via email!
Korkeakoulu Turussa etsii tutkijatohtoria tai projektitutkijaa kehittämään data-analytiikka- ja koneoppimismenetelmiä kriittisen infrastruktuurin hybridiuhkien havaitsemiseen. Tehtävä on kokoaikainen ja määräaikainen, tarjoaa mielenkiintoisia haasteita osana monialaista tutkimusryhmää. Tarvitaan soveltuva korkeakoulututkinto ja taitoa ohjelmoinnissa.
Turun yliopiston Tietotekniikan laitos hakee 1-2 tutkijatohtoria tai projektitutkijaa kehittämään data-analytiikka- ja erityisesti koneoppimismenetelmiä kriittisen infrastruktuurin hybridiuhkien havaitsemiseen ja torjuntaan.
Työsuhde on määräaikainen alkaen mahdollisimman pian yhteisen sopimuksen mukaan ja päättyen 30.9.2027. Tehtävä on kokoaikainen, mutta myös osa-aikainen työ on sovittavissa.
Etsimme tutkimusryhmäämme data-analytiikan osaajaa, joka on kiinnostunut kriittisen infrastruktuurin hybridiuhkien analysoinnista, havaitsemisesta ja torjunnasta. Valittu henkilö työskentelee Business Finland -rahoitteisessa HUSKI (Hybridiuhkilta suojattu kriittinen infrastruktuuri) -tutkimusprojektissa, jossa projektiosapuolina ovat Turun ja Jyväskylän yliopistojen lisäksi Turun ja Jyväskylän ammattikorkeakoulut.
HUSKI-projektin tavoitteena on kehittää kokonaisvaltainen ja reaaliaikainen tilannekuvapalvelu, joka auttaa kriittisen infrastruktuurin (KI) toimijoita havaitsemaan ja torjumaan hybridiuhkia. Hankkeen tavoitteisiin kuuluu muun muassa digitaalisen infrastruktuurin ja data-arkkitehtuurin rakentaminen, algoritmien kehittäminen tilannekuvapalveluun ja koneoppimisen sekä tekoälyn soveltaminen suurten datamäärien analysointiin. Näiden avulla pyritään havaitsemaan ja torjumaan hybridiuhkia varhaisessa vaiheessa sekä vahvistamaan KI-toimijoiden resilienssiä.
Turun yliopiston tietotekniikan laitos vastaa hankkeen data-analytiikan puolesta kehittämällä koneoppimiseen ja tekoälyyn perustuvia algoritmeja, joiden avulla analysoidaan suuria datamääriä, tunnistetaan poikkeamia ja luodaan reaaliaikainen tilannekuva hybridiuhkien havaitsemiseksi ja ennakoimiseksi kriittisen infrastruktuurin suojaamiseksi.
Tarjoamme sinulle ainutlaatuisen mahdollisuuden päästä yhteiskunnallisesti merkittävän ja ajankohtaisen tutkimuksen ytimeen. Meillä pääset:
Hakijalta odotamme:
Eduksi lasketaan:
Tutkijatohtorin tehtävään otettavalta edellytetään tehtävään soveltuvaa tohtorin tutkintoa ja kykyä itsenäiseen tieteelliseen työhön sekä tehtävässä tarvittavaa opetustaitoa.
Projektitutkijan tehtävään otettavalta edellytetään ylempää korkeakoulututkintoa. Hakijan ansioita arvioitaessa otetaan erityisesti huomioon tehtäväalueen osaaminen ja käytännöllinen perehtyneisyys tehtäväalaan.
Arvostamme yhteisöllisyyttä ja edistämme tasa-arvoa, monimuotoisuutta ja inklusiivisuutta. Kannustammekin erilaisen taustan omaavia päteviä hakijoita hakemaan avoimia tehtäviämme.
Tarjoamme sinulle vastuullisia ja mielenkiintoisia työtehtäviä sekä mahdollisuuden kehittää ammattiosaamistasi monipuolisessa toimintaympäristössä. Pääset osaksi ammattitaitoista ja innostavaa yliopistoyhteisöä, jossa tukenasi on laaja asiantuntijoiden verkosto. Huolehdimme työhyvinvoinnistasi ja arkesi toimivuudesta mm. joustavien työaikojen sekä hyvinvointipalvelujemme avulla.
Euroopan komissio on myöntänyt Turun yliopistolle oikeuden käyttää erinomaisen työnantajanHR Excellence in Research laatuleimaa merkkinä yliopiston sitoutumisesta tutkijoiden aseman ja työolosuhteiden jatkuvaan kehittämiseen Tutkijoiden eurooppalaisen peruskirjan tavoitteiden mukaisesti.
Turun yliopisto sijoittuu kansainvälisissä yliopistorankingeissa erittäin hyvin ja on useilla aloilla maailman yliopistojen parhaimmiston joukossa. Korkealaatuinen perustutkimus, monitieteinen tutkimusprofiili sekä tiivis yhteistyö tutkimusinfrastruktuureiden osalta luovat pohjan kansainväliselle huippututkimukselle. Lue lisää sijoittumisestamme kansainvälisissä yliopistorankingeissa.
Palkkaus määräytyy yliopistojen opetus- ja tutkimushenkilöstön palkkausjärjestelmän mukaanja riippuu hakijan tutkinnosta ja pätevyydestä.
Tutkijatohtorin (OV5-OV6) aloituspalkka on arviolta 3600–4500 euroa/kk japrojektitutkijan (OV02-OV04)aloituspalkka on noin 2500–2900 euroa/kk, riippuen aiemmasta kokemuksesta ja osaamisesta.
Palkka määritellään työsopimusta laadittaessa.
Tehtävissä on kuuden (6) kuukauden koeaika.
Jätäthän hakemuksesi sähköisen rekrytointijärjestelmämme kautta 30.9.2025, klo 16.00 mennessä.
Hakijoiden on liitettävä hakemukseensa:
Lisätietoja tehtävästä antaa professor Jukka Heikkonen (jukhei@utu.fi ).
Lisätietoja rekrytointiprosessista antaa henkilöstöasiantuntija Nina Reini, (nina.reini@utu.fi).
Tietotekniikan laitos kouluttaa digitaalisen yhteiskunnan rakentajia ja tutkijoita. Tutkimuksen ja opetuksen pääteemoja ovat digitalisaatio, koneoppiminen, autonomiset ja älykkäät järjestelmät, kyberturvallisuus ja terveysteknologia.
Teknillinen tiedekunta on Turun yliopiston uusin tiedekunta, joka aloitti toimintansa 1. tammikuuta 2021. Tiedekunnassamme on kolme laitosta: tietotekniikan laitos, bioteknologian laitos sekä kone- ja materiaalitekniikan laitos. Meillä on yli 2000 perus- ja jatkotutkintoa suorittavaa opiskelijaa ja noin 400 työntekijää, joista 50 on professoreita. Tiedekuntamme on kansainvälinen sekä multikulttuurinen ja moninainen työyhteisö.
Turun yliopisto on 25 000 opiskelijan ja työntekijän innostava ja kansainvälinen akateeminen yhteisö. Rakennamme kestävää tulevaisuutta monitieteisellä tutkimuksella, koulutuksella ja yhteistyöllä. Tarjoamme mielenkiintoisia urapolkuja, kannustamme jatkuvaan oppimiseen ja panostamme yhteisömme hyvinvointiin. Tule meille tekemään työtä, jolla on merkitystä muuttuvassa maailmassa!
Hakulomaketta ei voi tallentaa keskeneräisenä. Voit kuitenkin palata muokkaamaan ja täydentämään hakemustasi sen lähettämisen jälkeen aina hakuajan päättymiseen saakka. Saat linkin hakemuksesi muokkaamista varten sähköpostiisi, kun olet jättänyt hakemuksesi järjestelmään.
Sinulla on 6 tuntia aikaa työhakemuksesi täyttämiseen ennen aikakatkaisua.
1-2 tutkijatohtoria tai projektitutkijaa data-analytiikan ja koneoppimisen alalle kriittisen infrastruktuurin hybridiuhkien tunnistamiseen