Tech Lead Data

Grupo TECDATA Engineering; Madrid; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Grupo TECDATA Engineering busca un profesional Senior en Ingeniería de Datos y Cloud para liderar equipos de desarrollo de software y datos, definiendo estándares y revisiones de código. Deberá diseñar y mantener pipelines ETL/ELT con dbt y Google Cloud Data Fusion, y gestionar Data Warehouse en BigQuery con foco en rendimiento y coste.

Además, se espera estructurar dashboards e informes en Looker Studio para apoyar la toma de decisiones del negocio, asegurando rendimiento, disponibilidad y

Qualifications

• :

Responsibilities

• Liderar equipos de desarrollo de software y datos garantizando calidad y revisiones de código.
• Diseñar estrategias de integración entre sistemas legacy y nube.
• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT con dbt y Google Cloud Data Fusion.
• Gestionar Data Warehouse en Google BigQuery con gobernanza y coste eficiente.
• Crear dashboards e informes analíticos en Looker Studio para la toma de decisiones.

Skills

Liderazgo

Revisión de código

ETL/ELT

BigQuery

dbt

Looker Studio

GCP

CI/CD

Docker

Terraform

Oracle PL/SQL

Salesforce integración

Tools

Google BigQuery

dbt

Looker Studio

Google Cloud Data Fusion

Jenkins

GitLab CI

GitHub Actions

Docker

Terraform

Oracle

Job description

• Liderar los equipos de desarrollo de software y de datos, definiendo estándares de código, realizando revisiones de código (code reviews).
• Diseñar estrategias de integración eficientes y escalables entre sistemas legacy y la nube.
• Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando Google Cloud Data Fusion y dbt (data build tool).
• Estructurar y gestionar el Data Warehouse en Google BigQuery, garantizando alto rendimiento en consultas, gobernanza de datos y optimización de costes.
• Diseñar y mantener dashboards, modelos semánticos e informes analíticos en Looker Studio para la toma de decisiones del negocio.
• Gestionar la optimización y evolución de aplicaciones backend desarrolladas en Java 8, JSPs y EJB (Enterprise JavaBeans).
• Administrar la capa de datos relacional en Oracle (consultas complejas, optimización, procedimientos almacenados/PL-SQL).
• Colaborar estrechamente con Product Owners y arquitectos corporativos para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
• Asegurar altos estándares de rendimiento, disponibilidad, seguridad y resiliencia en todos los entornos.
• Deseable la posibilidad de Definir flujos de integración de datos con Salesforce (APIs REST/SOAP, Bulk API o conectores nativos).
• Entorno Cloud & Datos (GCP):
• Experiencia demostrable trabajando con Google BigQuery (diseño de esquemas, particionamiento, clustering y optimización de costes/SQL).
• Dominio práctico de dbt (modelado, pruebas, documentación de linaje de datos).
• Experiencia en orquestación e integración mediante Google Cloud Data Fusion o herramientas ETL/ELT visuales/de flujo.
• Manejo avanzado de Looker Studio para la construcción de reportes ejecutivos e interactivos.
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con Java 8, JSPs y arquitectura de componentes EJB.
• Experiencia sólida en bases de datos Oracle (modelado relacional, tuning de consultas, PL/SQL).
• Conocimiento técnico de la plataforma Salesforce e integración de su modelo de datos con sistemas externos.
• Conocimiento de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.
• Manejo de contenedores (Docker) y conceptos de infraestructura como código (Terraform).

Modalidad: híbrida (3 días Alcobendas + 2 telemática)