Tech Lead – Data & Software Engineering (GCP / Java / Oracle)

TECDATA ENGINEERING; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Tecdata Engineering en Madrid busca un/a profesional senior de data y software para liderar equipos y definir estándares de código. La posición combina avances en cloud, data warehouse y BI en un entorno híbrido.

Se trabajará con Google BigQuery, Looker Studio y dbt, además de integración con Salesforce y herramientas CD/CI. Se valorará experiencia en Java 8, Oracle y arquitectura EJB.

Formación

• Experiencia demostrable con Google BigQuery
• Dominio de dbt y diseño de esquemas
• Experiencia con Google Cloud Data Fusion
• Manejo de Looker Studio para reportes ejecutivos
• Experiencia en Java 8, JSPs y arquitectura EJB
• Conocimiento de Oracle PL/SQL
• Conocimiento Salesforce e integración de datos
• CI/CD con Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions
• Docker y Terraform para IaC

Responsabilidades

• Liderar equipos de desarrollo de software y datos; definir estándares de código
• Diseñar estrategias de integración entre sistemas legacy y la nube
• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT con Data Fusion y dbt
• Gestionar Data Warehouse en BigQuery con rendimiento y gobernanza
• Crear dashboards e informes en Looker Studio para toma de decisiones
• Gestionar backend en Java 8, JSP y EJB
• Administrar la capa de datos relacional en Oracle y PL/SQL
• Colaborar con Product Owners y arquitectos para traducir requerimientos
• Asegurar rendimiento, disponibilidad, seguridad y resiliencia
• Definir flujos de integración de datos con Salesforce (APIs)

Conocimientos

Liderazgo técnico

Revisiones de código

Diseño de pipelines ETL/ELT

Google Cloud Platform

Looker Studio

Oracle

Java 8

Salesforce integración

Herramientas

dbt

Google Cloud Data Fusion

Looker Studio

Jenkins

GitLab CI

GitHub Actions

Docker

Terraform

Oracle PL/SQL

Descripción del empleo

Responsabilidades principales

• Liderar los equipos de desarrollo de software y de datos, definiendo estándares de código, realizando revisiones de código (code reviews).
• Diseñar estrategias de integración eficientes y escalables entre sistemas legacy y la nube.
• Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando Google Cloud Data Fusion y dbt (data build tool).
• Estructurar y gestionar el Data Warehouse en Google BigQuery, garantizando alto rendimiento en consultas, gobernanza de datos y optimización de costes.
• Diseñar y mantener dashboards, modelos semánticos e informes analíticos en Looker Studio para la toma de decisiones del negocio.
• Gestionar la optimización y evolución de aplicaciones backend desarrolladas en Java 8, JSPs y EJB (Enterprise JavaBeans).
• Administrar la capa de datos relacional en Oracle (consultas complejas, optimización, procedimientos almacenados/PL-SQL).
• Colaborar estrechamente con Product Owners y arquitectos corporativos para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
• Asegurar altos estándares de rendimiento, disponibilidad, seguridad y resiliencia en todos los entornos.
• Deseable la posibilidad de Definir flujos de integración de datos con Salesforce (APIs REST/SOAP, Bulk API o conectores nativos).

Requisitos técnicos

Entorno Cloud & Datos (GCP)

• Experiencia demostrable trabajando con Google BigQuery (diseño de esquemas, particionamiento, clustering y optimización de costes/SQL).
• Dominio práctico de dbt (modelado, pruebas, documentación de linaje de datos).
• Experiencia en orquestación e integración mediante Google Cloud Data Fusion o herramientas ETL/ELT visuales/de flujo.
• Manejo avanzado de Looker Studio para la construcción de reportes ejecutivos e interactivos.

Sistemas Legacy

• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con Java 8, JSPs y arquitectura de componentes EJB.
• Experiencia sólida en bases de datos Oracle (modelado relacional, tuning de consultas, PL/SQL).
• Conocimiento técnico de la plataforma Salesforce e integración de su modelo de datos con sistemas externos.

Integración continua

• Conocimiento de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.
• Manejo de contenedores (Docker) y conceptos de infraestructura como código (Terraform).

Modalidad: híbrida (3 días Alcobendas + 2 telemática)