Stager Data

Mango Co

Málaga

Híbrido

EUR 6700 - 10.000

A tiempo parcial

Hace 2 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Transporte gratuito desde Barcelona yV
Teletrabajo 50%

Descripción de la vacante

Mango, una empresa con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, busca un Data Scientist en prácticas para unirse al equipo de Advanced Analytics en Málaga. Desarrollarás soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático para casos de uso innovadores en retail, con un enfoque práctico y orientado a resultados.

Te integrarás en un equipo multidisciplinar (Data Scientists, Data Engineers y desarrolladores), practicarás ingeniería de datos (CI, pruebas) y trabajarás con Spark y

Formación

  • Estudiante de Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o Ciencia de Datos con buen rendimiento académico.
  • Conocimientos de Data Modelling y SQL.
  • Capacidad para programar en Python, R o Scala.

Responsabilidades

  • Desarrollarás soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático para casos de uso innovadores en retail.
  • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (CI, pruebas) en un equipo de datos y ciencia de datos.
  • Utilizarás Spark para escalar modelos y desplegarlos en producción; trabajarás con AWS (S3, Lambda, DynamoDB, EC2).
  • Formarás parte de Mango, empresa internacional en transformación tecnológica, con 6 meses de prácticas remuneradas y transporte desde Barcelona/Vallès.

Conocimientos

Data modelling
SQL
Python
R
Scala

Educación

Ingeniería Informática/Matemáticas/Estadística o Ciencia de Datos (estudiante)

Herramientas

Spark
AWS

Descripción del empleo

En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

Como Data Scientist, formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.

Desarrollarás soluciones punteras de ciencia de datos y aprendizaje automático para habilitar casos de uso muy innovadores en el sector retail, como geoanalítica, robotización, personalización omnicanal, la tienda omnicanal, consumidor 360º y decisiones en tiempo real.

  • Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
  • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
  • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecha las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
  • Trabajarás con AWS services como S3, Lambda, DynamoDB, EC2, etc.
  • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería en un equipo formado por Data Scientist, Data Engineers, Data Architects y desarrolladores full stack.
  • Que estés estudiando un Ingeniería Informática, Matemáticas o Estadística o Ciencia de Datos con buenos resultados académicos.
  • Que tengas conocimiento sobre Data Modelling y SQL.
  • Tengas capacidad para programar (o facilidad de aprendizaje) en Python, R o Scala.
  • Formarás parte de una empresa internacional en plena transformación tecnológica, como parte del equipo de Data & Advanced Analytics de Mango.
  • 6 meses de prácticas (remuneradas).
  • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallèspara llegar a nuestras oficinas centrales.
  • Posibilidad de teletrabajo en un 50%.

En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.

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