Staff Data Engineer — Remote, Architecture Ownership

Talent-R; Castro-Urdiales; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote work available

Descripción de la vacante

Talent-R, plataforma líder en trading de commodities, busca un Staff-level data engineer para liderar la arquitectura de pipelines de datos críticos y escalarlos a medida que la empresa crece.

Trabajarás con Flink o Spark en entornos de streaming y batch, colaborarás con equipos de ingeniería y negocio, y influirás en decisiones de infra, almacenamiento y calidad de datos, con Kubernetes/AWS o GCP y una visión end-to-end.

Formación

• 7+ años como ingeniero de datos o software con sistemas de datos en producción.
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Responsabilidades

• Diseñar, construir y evolucionar marcos ETL escalables para procesamiento en tiempo real y analítico.
• Mantener la salud de la plataforma: optimizar latencia, rendimiento y fiabilidad a medida que escalan los volúmenes.
• Vincular datos y backend: colaborar con ingeniería y partes interesadas para alinear infra con resultados del producto.
• Impulsar decisiones de arquitectura: mejorar fiabilidad de pipelines, calidad de datos y escalabilidad.
• Definir la arquitectura objetivo: definir ingestión, transformación, almacenamiento y servicio de datos a medida que crece.
• Mentorar a ingenieros: revisión de diseños, discusiones técnicas y compartir conocimiento.

Conocimientos

Data pipeline design

Production-grade data systems

Cross-functional collaboration

Mentor engineers

Real-time & batch processing

Architecture decisions

Herramientas

Flink

Spark

Kotlin

Python

TypeScript

AWS

GCP

Kafka

Redis

PostgreSQL

Descripción del empleo

Talent-R, plataforma líder en trading de commodities, busca un Staff-level data engineer para liderar la arquitectura de pipelines de datos críticos y escalarlos a medida que la empresa crece.

Trabajarás con Flink o Spark en entornos de streaming y batch, colaborarás con equipos de ingeniería y negocio, y influirás en decisiones de infra, almacenamiento y calidad de datos, con Kubernetes/AWS o GCP y una visión end-to-end.