Senior Python ETL Engineer - Datalake on AWS

NTT DATA Europe & Latam

Cantabria

Híbrido

EUR 55.000 - 75.000

Jornada completa

Hace 6 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Formación técnica y competencial
Ayuda flexible
Seguro médico
Seguro de vida y accidentes
Descuentos en productos y servicios
Jornada completa con flexibilidad hor
Mentor/mentora asignado
Ambiente colaborativo

Descripción de la vacante

NTT Data busca un/a Senior Python Developer especializado en ETL para Cantabria. Trabajarás en una plataforma de datos basada en Data Lake, desarrollando procesos ETL con Python y PySpark y gestionando la ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.

La solución se desplegará principalmente en AWS (S3, Glue, Lambda) con CloudWatch para monitorización y seguimiento. Se valorará experiencia en diseño, despliegue y gestión de arquitectura de datos para garantizar

Formación

  • Experiencia en diseño y evolución de plataforma de datos basada en arquitectura Data Lake.
  • Desarrollo y optimización de procesos ETL con Python y PySpark.
  • Uso de SQL para tratamiento, consulta y validación de datos.
  • Despliegue en AWS con S3, Glue y Lambda; monitorización con CloudWatch.
  • Participación en diseño, despliegue y gestión de la arquitectura de datos.

Responsabilidades

  • Trabajarás en un proyecto orientado al diseño y evolución de una plataforma de datos basada en arquitectura Data Lake.
  • Desarrollarás y optimizarás procesos ETL con Python y PySpark.
  • Utilizarás SQL para tratamiento, consulta y validación de datos.
  • La plataforma estará desplegada en AWS (S3, Glue, Lambda) y CloudWatch para monitorización.
  • Participarás en el diseño, despliegue y gestión de componentes de la arquitectura de datos.

Conocimientos

Python
PySpark
ETL
SQL
AWS

Herramientas

S3
Glue
Lambda
CloudWatch

Descripción del empleo

NTT Data busca un/a Senior Python Developer especializado en ETL para Cantabria. Trabajarás en una plataforma de datos basada en Data Lake, desarrollando procesos ETL con Python y PySpark y gestionando la ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.

La solución se desplegará principalmente en AWS (S3, Glue, Lambda) con CloudWatch para monitorización y seguimiento. Se valorará experiencia en diseño, despliegue y gestión de arquitectura de datos para garantizar

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