Ingeniero Python Senior ETL - Data Lake en AWS (Híbrido)

NTT DATA Europe & Latam

Madrid

Híbrido

EUR 55.000 - 75.000

Jornada completa

hace 43 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Formación a medida
Seguro médico
Seguro de vida y accidentes
Beneficios y descuentos
Jornada completa
Horario híbrido
Mentor/mentora
Ambiente colaborativo
Cultura de feedback

Descripción de la vacante

NTT Data en Madrid busca un/a Senior Python Developer especializado/a en ETL para diseñar y evolucionar una plataforma de datos basada en arquitectura Datalake. Trabajarás con Python, PySpark y SQL para ingesta, transformación y validación de grandes volúmenes de información, desplegada en AWS (S3, Glue, Lambda) y monitorizada con CloudWatch.

La posición es indefinida, con jornada híbrida y formación a medida; se ofrece mentoría, beneficios sociales y un entorno diverso y colaborativo, orientado

Formación

  • Experiencia en pipelines de datos ETL y procesamiento de grandes volúmenes.
  • Conocimiento de arquitectura Datalake y diseño de soluciones de datos.
  • Dominio de Python y PySpark para desarrollo de procesos ETL.
  • Conocimientos de AWS (S3, Glue, Lambda) y monitorización con CloudWatch.

Responsabilidades

  • Diseñar y evolucionar una plataforma de datos basada en Datalake para ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de información.
  • Desarrollar y optimizar procesos ETL con Python y PySpark, usando SQL para validación de datos.
  • Participar en el diseño, despliegue y monitorización de la arquitectura de datos en AWS.

Conocimientos

Python
PySpark
ETL
SQL
AWS

Herramientas

AWS
S3
Glue
Lambda
CloudWatch

Descripción del empleo

NTT Data en Madrid busca un/a Senior Python Developer especializado/a en ETL para diseñar y evolucionar una plataforma de datos basada en arquitectura Datalake. Trabajarás con Python, PySpark y SQL para ingesta, transformación y validación de grandes volúmenes de información, desplegada en AWS (S3, Glue, Lambda) y monitorizada con CloudWatch.

La posición es indefinida, con jornada híbrida y formación a medida; se ofrece mentoría, beneficios sociales y un entorno diverso y colaborativo, orientado

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