Senior Python Backend — FastAPI y Sistemas Distribuidos

Shakers; Madrid; Presencial; EUR 78.000 - 100.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Shakers, una startup de IA con foco en automatización de ventas, busca un/a Senior Backend Engineer en Python para unirse a su unidad de producto en Madrid. Se valorará capacidad de tomar decisiones técnicas y trabajar en un entorno con incertidumbre, con ownership real.

Trabajarás con FastAPI, sistemas distribuidos, colas y PostgreSQL, desplegando en Google Cloud. Se valora experiencia con LLMs y uso de AI assistants para evaluar outputs.

Formación

• Experiencia demostrable en desarrollo backend con Python y FastAPI.
• Dominio de arquitecturas distribuidas, colas y concurrencia.
• Conocimiento de bases de datos PostgreSQL y consultas eficientes.

Responsabilidades

• Construir servicios en Python con FastAPI siguiendo arquitectura limpia.
• Trabajar con sistemas distribuidos y colas (RabbitMQ, Celery) con async, retries y resiliencia.
• Gestión de base de datos y queries (PostgreSQL).
• Integraciones con SaaS externos (CRMs y similares).
• Despliegues en Google Cloud (Kubernetes a nivel básico).
• Trabajo diario con AI coding assistants evaluando críticamente su output.
• Python sólido: manejo de concurrencia, paralelismo, multithreading, async y typing.
• Diseño de sistemas distribuidos y asíncronos/basados en colas; arquitectura hexagonal es un plus.
• Autonomía y ownership para liderar proyectos en solitario.
• Comunicación fluida en inglés; español valorable.

Conocimientos

Python

FastAPI

Async

RabbitMQ

Celery

PostgreSQL

Kubernetes

Google Cloud

Distributed systems

LLMs / AI agents

English

Descripción del empleo

Shakers, una startup de IA con foco en automatización de ventas, busca un/a Senior Backend Engineer en Python para unirse a su unidad de producto en Madrid. Se valorará capacidad de tomar decisiones técnicas y trabajar en un entorno con incertidumbre, con ownership real.

Trabajarás con FastAPI, sistemas distribuidos, colas y PostgreSQL, desplegando en Google Cloud. Se valora experiencia con LLMs y uso de AI assistants para evaluar outputs.