Senior MLOps Engineer - Remote IA & CI/CD Pipelines

UST España & Latam; España; Remote; EUR 70,000 - 105,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Seguro de vida

Seguro de accidentes

Tarjeta comida

Cheque guardería

Transporte

Job summary

UST España & Latam busca un Senior MLOps para mejorar capacidades digitales mediante despliegue y mantenimiento de aplicaciones de IA. Colaborarás con departamentos para diseñar e implementar soluciones sólidas en un entorno de teletrabajo con visitas a Madrid.

Se requieren 4 años de experiencia en IA, Python, ETL con Spark, y manejo de CI/CD, Kubernetes y MLflow/Kubeflow. Se valora experiencia en Databricks, Kafka y herramientas de monitorización.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con IA.
• Conocimiento de Python y ETL con Spark para flujos de datos.
• Gestión de modelos y despliegue con herramientas MLflow/Kubeflow.
• Experiencia en orquestación (Control-M, Airflow) y pipelines CI/CD.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener aplicaciones de IA y APIs relacionadas.
• Implementar modelos de IA usando Python y desplegar con Kubernetes.
• Diseñar pipelines CI/CD y pruebas con PyTest.
• Monitorear proyectos en producción y colaborar con data scientists.

Skills

Python

Kubernetes

ETL

Spark

APIs

GitHub Actions

Pytest

CI/CD

Databricks

Kafka

Kibana

Dynatrace

Elasticsearch

MongoDB

PostgreSQL

S3

Airflow

Control-M

Kubeflow

MLflow

NLP

LLMOps

LangGraph

LangChain

CrewAI

MCP

Agents

Pyomo

CBC

Gurobi

CPLEX

Spark ML

Education

Grado/Máster en ingeniería

Tools

GitHub Actions

Sonar

Fortify

Control-M

Airflow

Job description

UST España & Latam busca un Senior MLOps para mejorar capacidades digitales mediante despliegue y mantenimiento de aplicaciones de IA. Colaborarás con departamentos para diseñar e implementar soluciones sólidas en un entorno de teletrabajo con visitas a Madrid.

Se requieren 4 años de experiencia en IA, Python, ETL con Spark, y manejo de CI/CD, Kubernetes y MLflow/Kubeflow. Se valora experiencia en Databricks, Kafka y herramientas de monitorización.