Senior MLOps Engineer - Azure AI Pipelines & Production

Bluetab, an IBM Company

Madrid

Híbrido

EUR 60.000 - 90.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo flexible
23 días de vacaciones
Tarjeta restaurante
Seguro médico
Póliza dental
Retribución flexible
Formación continua
Desarrollo de carrera
Regalo cumpleaños 50€

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca un Senior MLOps Engineer apasionado por IA Generativa, Cloud y pipelines de ML en producción. Si te gustan los entornos Azure, Kubernetes y el despliegue eficiente de modelos, este reto es para ti.

La posición ofrece contrato indefinido, teletrabajo flexible y sede en Madrid, con posibles hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Formación continua y desarrollo de carrera son parte del paquete para ti.

Formación

  • Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción en Azure.
  • Conocimientos de CI/CD, IaC y automatización con Terraform, Ansible y Azure DevOps.
  • Experiencia con Kubernetes y contenedores para orquestación y escalabilidad.
  • Conocimientos en Azure Databricks, Synapse y Data Factory.

Responsabilidades

  • Desarrollar APIs y microservicios en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps.
  • Diseñar servicios para el ciclo de vida de modelos: registro, versionado, despliegue, monitorización.
  • Integrar soluciones con Azure Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus e Insights.
  • Trabajar con MLflow, Azure ML y frameworks como TensorFlow o PyTorch.
  • Implementar pipelines CI/CD para modelos y servicios de IA.
  • Colaborar con arquitectos y equipos de data science y IA Generativa.
  • Definir requisitos técnicos y gobernanza del ciclo de vida de modelos.

Conocimientos

MLOps
CI/CD
Kubernetes
Azure Databricks
MLflow
TensorFlow
PyTorch
Python
Automation

Herramientas

Terraform
Ansible
Azure DevOps
Databricks

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company, busca un Senior MLOps Engineer apasionado por IA Generativa, Cloud y pipelines de ML en producción. Si te gustan los entornos Azure, Kubernetes y el despliegue eficiente de modelos, este reto es para ti.

La posición ofrece contrato indefinido, teletrabajo flexible y sede en Madrid, con posibles hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Formación continua y desarrollo de carrera son parte del paquete para ti.

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