Senior MLOps Engineer / AI Engineer – Python & Kubernetes (100% Remoto)

KEAPPS; España; Remote; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico y dental

Acceso a cursos Openwebinars

23 días de vacaciones

Retribución flexible

Job summary

En Keapps buscamos incorporar 2 Senior MLOps Engineers para un proyecto tecnológico de alto impacto dentro del sector bancario. Buscamos profesionales con al menos 4 años de experiencia en desarrollo y puesta en producción de aplicaciones que integren IA, Python y Kubernetes, con experiencia en ETL y despliegue de soluciones ML/IA.

La posición ofrece 100% teletrabajo en España, contratación indefinida, 40 horas semanales y salario entre 45.000 y 55.000€ brutos al año en 12 pagas, con seguro

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años en desarrollo y puesta en producción de aplicaciones con IA.
• Experiencia sólida en Python como lenguaje principal de desarrollo.
• Experiencia en Kubernetes y despliegue de apps en producción.
• Conocimientos de SQL, ETL con Python y Spark.
• Experiencia con CI/CD (GitHub Actions, Sonar, Fortify) y Pytest.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar soluciones de IA con Python y Kubernetes.
• Integración de agentes de IA generativa y ML en aplicaciones.
• Diseñar y ejecutar pipelines ETL con Python y Spark.
• Desarrollar APIs relacionadas con IA/ML y mantenerlas en producción.
• Desplegar y mantener apps en entornos Kubernetes.
• Diseñar y mantener pipelines CI/CD y realizar pruebas automatizadas.

Skills

Python

Kubernetes

SQL

ETL with Python

Apache Spark

CI/CD

GitHub Actions

Sonar

Fortify

Pytest

Generative AI

LangChain

NLP

RAG

Chatbots

OCR

Power BI

Education

Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas o Física

Tools

MLflow

Kubeflow

Airflow

Databricks

Kafka

Kibana

Dynatrace

Job description

En Keapps buscamos incorporar 2 Senior MLOps Engineers para participar en un proyecto tecnológico de alto impacto dentro del sector bancario.

Buscamos profesionales con al menos 4 años de experiencia en desarrollo y puesta en producción de aplicaciones que integren componentes de Inteligencia Artificial, combinando desarrollo en Python, creación de soluciones de IA generativa, procesamiento de datos y despliegue de aplicaciones en entornos Kubernetes.

La persona seleccionada participará en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA, desde el desarrollo y la integración de modelos hasta su despliegue, monitorización y mantenimiento en producción.

• Desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial utilizando principalmente Python.
• Participar en la creación e integración de agentes de Inteligencia Artificial generativa y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM).
• Diseñar y desarrollar procesos ETL utilizando Python y Apache Spark.
• Desarrollar e integrar APIs relacionadas con soluciones de IA/ML.
• Desplegar, gestionar y mantener aplicaciones en entornos Kubernetes.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, Sonar y Fortify.
• Implementar pruebas automatizadas y asegurar la calidad del código mediante Pytest.
• Participar en la puesta en producción, monitorización y mantenimiento de aplicaciones de Inteligencia Artificial.
• Colaborar en la evolución y optimización de arquitecturas y soluciones tecnológicas.
• Experiencia mínima de 4 años en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones productivas que incorporen componentes de Inteligencia Artificial.
• Experiencia sólida en Python como lenguaje principal de desarrollo.
• Experiencia en Kubernetes y despliegue de aplicaciones en producción.
• Conocimientos de SQL.
• Experiencia desarrollando procesos ETL con Python y Spark.
• Experiencia con Git y herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD), como GitHub Actions, Sonar o Fortify.
• Experiencia desarrollando APIs relacionadas con IA/ML.
• Experiencia en testing de código con Pytest.
• Experiencia en mantenimiento, monitorización y operación de aplicaciones productivas.

Se valorará especialmente

• Experiencia en servicios cloud: AWS (Step Functions), Azure Functions o Azure Durable Functions.
• Gestión y despliegue de modelos mediante MLflow o Kubeflow.
• Herramientas de orquestación como Airflow o Control-M.
• Plataformas de datos como Databricks o Cloudera.
• Tecnologías de streaming como Kafka.
• Herramientas de monitorización como Kibana o Dynatrace.
• Bases de datos y almacenamiento: Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst o S3.
• Experiencia en IA generativa, LLMOps y desarrollo de agentes con LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP.
• Conocimientos de NLP, tokenización, embeddings y arquitecturas RAG.
• Experiencia desarrollando chatbots y soluciones basadas en modelos de lenguaje.
• Conocimientos de Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Experiencia con OCR y optimización matemática.
• Conocimientos de Power BI.
• Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas o Física.

Contratación indefinida.

Modalidad 100% teletrabajo: Trabaja desde donde mejor rindas.

Jornada de 40 horas semanales.

Horario de verano (del 1 de julio al 31 de agosto):

Salario: Entre 45.000 y 55.000€ brutos/año repartidos en 12 pagas.

¡Si tus expectativas económicas no encajan exactamente en el rango, lo hablamos sin problema!

23 días de vacaciones.

Participación en un proyecto de alta relevancia.

Seguro médico y dental con DKV en modalidad de retribución flexible.

Acceso a más de 1000 cursos a través de Openwebinars.

En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

Se valorará la condición acreditada de discapacidad.