Senior MLOps Engineer

Bluetab, an IBM Company; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo flexible

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico

Póliza dental

Retribución flexible

Formación continua

Desarrollo de carrera

Regalo cumpleaños 50€

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca un Senior MLOps Engineer apasionado por IA Generativa, Cloud y pipelines de ML en producción. Si te gustan los entornos Azure, Kubernetes y el despliegue eficiente de modelos, este reto es para ti.

La posición ofrece contrato indefinido, teletrabajo flexible y sede en Madrid, con posibles hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Formación continua y desarrollo de carrera son parte del paquete para ti.

Formación

• Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción en Azure.
• Conocimientos de CI/CD, IaC y automatización con Terraform, Ansible y Azure DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para orquestación y escalabilidad.
• Conocimientos en Azure Databricks, Synapse y Data Factory.

Responsabilidades

• Desarrollar APIs y microservicios en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps.
• Diseñar servicios para el ciclo de vida de modelos: registro, versionado, despliegue, monitorización.
• Integrar soluciones con Azure Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus e Insights.
• Trabajar con MLflow, Azure ML y frameworks como TensorFlow o PyTorch.
• Implementar pipelines CI/CD para modelos y servicios de IA.
• Colaborar con arquitectos y equipos de data science y IA Generativa.
• Definir requisitos técnicos y gobernanza del ciclo de vida de modelos.

Conocimientos

MLOps

CI/CD

Kubernetes

Azure Databricks

MLflow

TensorFlow

PyTorch

Python

Automation

Herramientas

Terraform

Ansible

Azure DevOps

Databricks

Descripción del empleo

Buscamos un MLOps Engineer apasionado/a por la IA Generativa y entornos cloud, y que quiera ser parte de proyectos innovadores. Si te identificas, ¡este es el reto que estabas esperando!

Échale un ojo a nuestra vida en la empresa para conocer un poco más de nuestro entorno.

En Bluetab somos el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA. Estamos certificados como Great Place to Work y Best Work to Place.

Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología y apostando por la innovación de los grandes fabricantes “hyperscalers”.

En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab

• Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps, integrándolos con MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry...
• Diseñar e implementar servicios orientados al ciclo de vida de modelos, incluyendo registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad, desplegándolos en contenedores sobre AKS.
• Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus, Application Insights, Container Registry y Azure DevOps (con estándares de seguridad, trazabilidad, monitorización y gobierno definidos para la plataforma).
• Desarrollar componentes para casos de IA Generativa, incluyendo extracción de documentos, indexación semántica, interacción con modelos LLM, bases de datos vectoriales y servicios de recuperación aumentada.
• Implementar procesos de orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA mediante pipelines CI/CD.
• Colaborar en la definición técnica de servicios backend para MLOps, incluyendo gestión de artefactos, entornos, permisos, auditoría y gobierno del ciclo de vida de modelos.
• Colaborar con arquitectos, equipos de data science, equipos de IA Generativa, MLOps e infraestructura para aterrizar requisitos técnicos y resolver dependencias.

Lo que buscamos en ti

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos Azure.
• Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, Azure DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
• Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
• Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
• Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
• Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
• Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.
• Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
• Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
• Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Azure?

Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando!