? Machine Learning Engineer (GenAI/LLM/RAG) ?

Bluetab, an IBM Company; O Chazo; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Sede Madrid

Hubs Alicante/Barcelona/Bilbao/Málaga

Seguro médico

Formación continua

Desarrollo de carrera

Cumpleaños regalo 50€

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca expertos en Data Science y ML para liderar proyectos GenAI en entornos cloud e híbridos. Se valorará experiencia en NLP, LLMs y orquestación de agentes en microservicios.

Se ofrecen contrato indefinido y teletrabajo flexible con sede en Madrid y hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Formación continua y desarrollo de carrera asegurados.

Formación

• Al menos 4–5 años de experiencia en Data Science/ML enfocada a GenAI.
• Experiencia en diseño y desarrollo de modelos de IA en entornos cloud/híbridos.
• Conocimiento de arquitecturas de microservicios, NLP y herramientas de orquestación.

Responsabilidades

• Implementar asistentes virtuales en microservicios.
• Asegurar rendimiento y escalabilidad de modelos en producción.
• Documentar y presentar resultados a equipos técnicos y de negocio.
• Coordinar agentes inteligentes con frameworks de orquestación y APIs.

Conocimientos

Python

FastAPI

Kafka

NLP

LLMs

LangChain

Semantic Kernel

MCP

Databricks

CI/CD

MongoDB

SQL

Azure

AWS

GCP

Jira

Confluence

PyTest

Unit testing

Docker

Jenkins

OpenShift

Kubernetes

Herramientas

Docker

Jenkins

OpenShift

Kubernetes

Descripción del empleo

¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?

¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando!

Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano.

¿Qué hacemos en Bluetab?

Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.

En nuestra disciplina de Augmented Analytics, estamos buscando Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers con al menos 4-5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos de alto nivel técnico.

¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer?

• Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.
• Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
• Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
• Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Lo que nos gustaría ver en ti:

• Arquitectura de microservicios: desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con colas Kafka (procesos síncronos y asíncronos).
• Cloud y entornos de datos: Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
• Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
• Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa: experiencia en LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
• Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros.
• Experiencia en fine-tuning y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
• Conocimiento en analítica de datos y machine learning clásico (regresiones, random forest, boosting).
• Experiencia en integración de agentes autónomos con sistemas externos (APIs, ERPs, CRMs).
• Trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) con herramientas colaborativas (Jira, Confluence).
• Valorable experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿qué te ofrecemos?

• Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
• Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
• Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
• Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
• Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.
• Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
• Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
• Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science?

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