Senior ML Engineer for GenAI & NLP (Remote/Hybrid)

Bluetab, An Ibm Company; Valencia; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Teletrabajo flexible

Sede Madrid

Hubs Alicante

Vacaciones 23 días

Seguro médico

Formación continua

Regalo cumpleaños 50€

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca un ML Engineer con 4-5 años de experiencia para diseñar y desplegar modelos IA en entornos cloud/híbridos. Se trabajará en asistentes virtuales, NLP y GenAI, integrando microservicios y frameworks de orquestación, con foco en rendimiento y escalabilidad.

La posición contempla teletrabajo flexible y opción de sede en Madrid o hubs regionales, con jornada flexible y oportunidades de formación continua.

Formación

• Experiencia de 4-5 años en diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados a GenAI.
• Experiencia en arquitectura de microservicios; desarrollo en Python con FastAPI, integración de REST APIs y orquestación con Kafka.
• Experiencia en NLP y IA Generativa: LLMs, RAG y ChatBots basados en GPT en Azure.
• Conocimientos de herramientas de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).
• Experiencia en MLOps / GenAI Ops: despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

Responsabilidades

• Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en microservicios.
• Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.
• Documentación y presentación de resultados a equipos técnicos y de negocio.
• Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).

Conocimientos

Python

FastAPI

REST APIs

Kafka

NLP

LLMs

LangChain

Semantic Kernel

MCP

GenAI

MLOps

Azure/AWS/GCP

Herramientas

Jira

Confluence

Docker

Jenkins

Openshift

PyTest

SonarQube

Fortify

Kubernetes

Git

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company, busca un ML Engineer con 4-5 años de experiencia para diseñar y desplegar modelos IA en entornos cloud/híbridos. Se trabajará en asistentes virtuales, NLP y GenAI, integrando microservicios y frameworks de orquestación, con foco en rendimiento y escalabilidad.

La posición contempla teletrabajo flexible y opción de sede en Madrid o hubs regionales, con jornada flexible y oportunidades de formación continua.