Senior KI-Ingenieur: Generative AI & Systemintegration

Deutsche Telekom; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Descripción de la vacante

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe und sucht Senior AI Engineers, die beim Aufbau und der Industrialisierung von KI-basierten Geschäftslösungen helfen. Sie arbeiten an Services, APIs, Datenpipelines, LLMs, Vektordatenbanken und Agenten in einem hybriden Arbeitsmodell.

Erfahrung in Java/JS/Python, DevOps-Tools und RAG-Lösungen wird erwartet; interdisziplinäre Teams arbeiten an anspruchsvollen KI-Implementierungen und Cloud-Integrationen.

Formación

• Mindestens 3 Jahre Softwareentwicklungs-Erfahrung in technologischen Projekten
• Kenntnisse in ITSM-, CRM-, ERP-Tools oder Legacy-Systemen
• Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung
• Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischem Retrieval
• Erfahrung in Backend-Entwicklung, APIs und Systemintegration
• Fundierte Kenntnisse in Java, .NET, Python, JS/TS oder ähnlichen Stacks
• Praxis in JS-Frameworks (Angular/React/Vue)
• Erfahrung mit GitHub/GitLab/Azure DevOps
• Kenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates
• Erfahrung in API-Integration mit internen/external Services und Unternehmenssystemen
• Erfahrung mit agilen/hybriden Projektmethoden
• Abschluss in Informatik/Telekom/Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung empfohlen
• Technologische Neugier und Macher-Mentalität
• Bereitschaft zu neuen Tools, Architekturen und Ansätze in KI
• Teamorientiertes Profil mit Führungsbereitschaft
• Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen
• Lieferorientierung, technische Qualität und kontinuierliche Verbesserung
• Fähigkeit zur interdisziplinären Teamarbeit
• Eigenständige Recherche, Vorschlag, Entwicklung, Test und Dokumentation von Lösungen
• Gute Kommunikation mit technischen, fachlichen und Kundenprofilen
• Pragmatische Denkweise zur Balance von Innovation, Wartbarkeit und Geschäftswert

Responsabilidades

• Design, Entwicklung und Integration generativer KI-Komponenten in Geschäftslösungen
• Implementierung von Services, APIs, Konnektoren und Backend-Komponenten
• Aufbau von Pipelines zur Aufnahme, Normalisierung, Verarbeitung und Aufbereitung von Daten
• Implementierung von RAG-Lösungen basierend auf Dokumentation und Wissensbasen
• Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agenten-Frameworks
• Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen
• Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen/externen Services und Unternehmensinstrumenten
• Teilnahme an der Entwicklung und Fertigstellung von Services mit automatischer Code-Generierung
• Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA
• Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, Tests und Validierung
• Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklungs-, Betriebs-, Sicherheits-Teams
• Kontinuierliche Verbesserung interner KI-Tools, Accelerators, Prompts, Agenten, Pipelines
• Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in KI, Softwareentwicklung und Cloud

Conocimientos

Softwareentwicklung

Generative AI

LLMs

RAG

APIs

Cloud-Services

Back-end-Entwicklung

Datenpipelines

Teamführung

Java/JVM

Educación

Informatik/Telekommunikation/Ingenieurwesen Abschluss

Herramientas

GitHub

GitLab

Azure DevOps

LangChain

LlamaIndex/Semantic Kernel

OpenAI API

Pinecone/Weaviate

Descripción del empleo

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe und sucht Senior AI Engineers, die beim Aufbau und der Industrialisierung von KI-basierten Geschäftslösungen helfen. Sie arbeiten an Services, APIs, Datenpipelines, LLMs, Vektordatenbanken und Agenten in einem hybriden Arbeitsmodell.

Erfahrung in Java/JS/Python, DevOps-Tools und RAG-Lösungen wird erwartet; interdisziplinäre Teams arbeiten an anspruchsvollen KI-Implementierungen und Cloud-Integrationen.