Senior GenAI Engineer — Remote, End-to-End AI Solutions

knowmad mood; Madrid; Presencial; EUR 70.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto

Contrato Indefinido

Formación interna y certificaciones

Retribución flexible

Embajador de la marca

Descripción de la vacante

knowmad mood, una empresa líder en transformación digital con sede en Madrid, busca un/a AI Engineer Senior para liderar capacidades de GenAI en sus aplicaciones, desde diseño hasta producción. Deberás definir arquitecturas basadas en RAG, búsqueda semántica y agentes, seleccionar modelos adecuados y crear pipelines de integración con APIs y herramientas de observabilidad.

Se valorará experiencia en LangChain, LangGraph, embeddings, prompts y controles para evitar alucinaciones, además de

Formación

• Experiencia desarrollando GenAI end-to-end en entornos reales.
• Conocimiento sólido de Python para backend y APIs.
• Conocimiento profundo de LLMs, embeddings, búsqueda semántica, RAG y agentes.
• Experiencia con frameworks GenAI como LangChain y LangGraph.
• Diseño de workflows de agentes, tool calling y razonamiento controlado.
• Integración de modelos mediante APIs y gestión de contexto, coste y latencia.
• Conocimientos de bases de datos vectoriales y recuperación de información.
• Definición de estrategias de embeddings, retrieval y reranking.
• Conocimientos de NLP para clasificación, extracción de entidades y resumen.
• Desarrollo de APIs y servicios backend en Python para producción.
• Experiencia con GitHub, testing y pipelines CI/CD.
• Conocimientos de observabilidad y monitorización (Dynatrace).
• Capacidad de comunicar decisiones técnicas y riesgos a perfiles técnicos y no técnicos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar las capacidades de GenAI de las aplicaciones.
• Definir arquitecturas basadas en RAG, búsqueda semántica, agentes y workflows de IA.
• Seleccionar modelos adecuados, considerando precisión, latencia y coste.
• Integrar modelos comerciales y herramientas en la solución.
• Desarrollar prompts, instrucciones de sistema y gestión de contexto.
• Desarrollar mecanismos de clasificación, extracción y resumen de información.
• Analizar información no estructurada de sistemas internos y externas.
• Implementar búsqueda semántica y recuperación de información avanzada.
• Diseñar estrategias de chunking, embeddings e indexación.
• Crear agentes y workflows que utilicen herramientas y generen resultados trazables.
• Desarrollar reglas para detectar amenazas y reducir falsos positivos.
• Analizar vulnerabilidades y dependencias de software en repositorios.

Conocimientos

GenAI end-to-end

Python

LLMs & embeddings

LangChain LangGraph

Agent workflows

APIs & prod

Observability Dynatrace

Communication of decisions

Herramientas

LangChain

LangGraph

GitHub

CI/CD

Dynatrace

Descripción del empleo

knowmad mood, una empresa líder en transformación digital con sede en Madrid, busca un/a AI Engineer Senior para liderar capacidades de GenAI en sus aplicaciones, desde diseño hasta producción. Deberás definir arquitecturas basadas en RAG, búsqueda semántica y agentes, seleccionar modelos adecuados y crear pipelines de integración con APIs y herramientas de observabilidad.

Se valorará experiencia en LangChain, LangGraph, embeddings, prompts y controles para evitar alucinaciones, además de