Senior GenAI & Agentic AI Backend Engineer

AD4 Octógono; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Oportunidad en Madrid/Andalucía

Descripción de la vacante

AD4 Octógono está buscando un Senior Agent Developer con experiencia sólida en desarrollo de software y especialización en GenAI y Agentic AI para convertir casos de uso de IA en soluciones seguras y escalables.

El candidato ideal debe dominar Python, desarrollo backend y diseño de flujos multiagente, trabajando estrechamente con negocio, datos, riesgo y compliance para entregar soluciones en producción.

Formación

• 5+ años de experiencia en ingeniería de software.
• Sólidos conocimientos prácticos de Python.
• Experiencia demostrable diseñando y desarrollando servicios backend y APIs en producción.
• Experiencia en GenAI y Prompt Engineering, incluyendo diseño de prompts e instrucciones de sistema.
• Experiencia integrando APIs de LLM como OpenAI o Azure OpenAI.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener agentes de IA y workflows multiagente para entornos productivos.
• Definir patrones seguros de tool/function calling para interacción con APIs y bases de datos.
• Diseñar y desarrollar servicios backend y APIs en Python para alojar y orquestar agentes.
• Liderar la integración de LLM APIs, especialmente OpenAI y Azure OpenAI, en herramientas y procesos de negocio.
• Definir estándares de desarrollo, testing y buenas prácticas para Agentic AI.
• Implementar sistemas de monitorización, logging y alertas para analizar rendimiento y fallos.
• Trabajar con negocio, datos, riesgo y compliance para nuevos casos de uso.
• Asegurar cumplimiento de seguridad, privacidad y regulación.

Conocimientos

Python

GenAI

Agentic AI

Backend development

REST APIs

Git

Cloud knowledge

Herramientas

GitHub Copilot

Descripción del empleo

AD4 Octógono está buscando un Senior Agent Developer con experiencia sólida en desarrollo de software y especialización en GenAI y Agentic AI para convertir casos de uso de IA en soluciones seguras y escalables.

El candidato ideal debe dominar Python, desarrollo backend y diseño de flujos multiagente, trabajando estrechamente con negocio, datos, riesgo y compliance para entregar soluciones en producción.