Senior GCP Data Engineer – Remote | BigQuery & Dataflow

Bluetab, An Ibm Company

Burgos

Híbrido

EUR 60.000 - 80.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible remote work
Salario competitivo
Sede Madrid
Teletrabajo híbrido
Vacaciones 23 días
Tarjeta restaurante
Seguro médico
Póliza dental
Transporte y Guardería
Formación continua
Plan de carrera
Regalo cumpleaños
Diversidad e Igualdad

Descripción de la vacante

Bluetab, una empresa de IBM, busca un ingeniero de datos para unirse a su línea de Cloud Native. Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos con Scala o Python, asegurando eficiencia y escalabilidad, trabajando con BigQuery, Dataflow y Dataproc.

Colaborarás en proyectos de alto impacto, nacionales e internacionales, y formarás parte de una comunidad tecnológica en crecimiento con Azure, AWS y GCP Cloud Native.

Formación

  • Experiencia sólida en GCP y servicios clave (BigQuery, Dataflow, Dataproc).
  • Dominio en arquitecturas de datos y cloud, diseñando soluciones eficientes y escalables.
  • Conocimientos avanzados en Scala o Python.
  • Al menos 4 años de experiencia trabajando con GCP y buenas prácticas.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos con Scala o Python.
  • Aprovechar BigQuery, Dataflow y Dataproc para manejar grandes volúmenes de datos.
  • Colaborar en proyectos de alto impacto, nacionales e internacionales.
  • Construir aplicaciones cloud con altos estándares de escalabilidad, resiliencia y observabilidad.

Conocimientos

GCP BigQuery
Dataflow
Dataproc
Scala
Python
Data architecture

Descripción del empleo

Bluetab, una empresa de IBM, busca un ingeniero de datos para unirse a su línea de Cloud Native. Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos con Scala o Python, asegurando eficiencia y escalabilidad, trabajando con BigQuery, Dataflow y Dataproc.

Colaborarás en proyectos de alto impacto, nacionales e internacionales, y formarás parte de una comunidad tecnológica en crecimiento con Azure, AWS y GCP Cloud Native.

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