Senior DevOps Lead – Industrial AI Cloud (Hybrid)

Deutsche Telekom; Madrid; Hybrid; EUR 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Deutschkenntnisse

Job summary

T-Systems sucht einen DevOps Engineer Principal, der Unternehmenskunden beim Onboarding, der Einführung und der Skalierung unserer KI-Plattform unterstützt. Du arbeitest eng mit Kunden-Teams zusammen, definierst Architekturen, leitest PoCs und stellst die reibungslose Integration komplexer KI-Workloads sicher – von LLM-Deployments bis zu End-to-End-KI-/ML-Pipelines.

Dabei bringst du Expertenwissen in Kubernetes, Linux, CI/CD, Automatisierung und Monitoring mit und kommunizierst souverän auf

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design und der Bereitstellung von IaaS/PaaS/SaaS-Systemen.
• Erfahrung mit GPU-basierter Infrastruktur.
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes-basierten Container-Technologien.

Responsibilities

• Beratung von Kunden zu technischer GPU-Infrastruktur und Plattformnutzung.
• Leitung Onboarding, Schulungen und Mentoring von Kundenspezialisten.
• Design und Implementierung von PoCs sowie Umgebungssetup.
• Durchführung von Anforderungsanalysen und Übersetzung in Spezifikationen.
• Sicherung der reibungslosen Integration von LLM-Deployments und KI-Workloads.
• Koordination bereichsübergreifender Teams (Infrastruktur, Netzwerk, Automatisierung, Sicherheit, KI-Services).

Skills

GPU-basierte Infrastruktur

Cloud-Infrastruktur

Kubernetes

CI/CD Kenntnisse

Scripting (Python/Bash)

Automatisierungstools (Ansible/Salt/TF

Git/GitHub/GitLab CI/CD

Linux OS

Monitoring/Visualization (Grafana/Prom

Englisch B2

Kommunikation

Teamfähigkeit

Präsentationsfähigkeiten

Verhandlungsgeschick

Projektmanagement-Basis

Führungskräftefähigkeiten

Qualitätsmanagement Kenntnisse

Tools

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

Job description

T-Systems sucht einen DevOps Engineer Principal, der Unternehmenskunden beim Onboarding, der Einführung und der Skalierung unserer KI-Plattform unterstützt. Du arbeitest eng mit Kunden-Teams zusammen, definierst Architekturen, leitest PoCs und stellst die reibungslose Integration komplexer KI-Workloads sicher – von LLM-Deployments bis zu End-to-End-KI-/ML-Pipelines.

Dabei bringst du Expertenwissen in Kubernetes, Linux, CI/CD, Automatisierung und Monitoring mit und kommunizierst souverän auf