Senior DevOps Engineer – Industrial AI Cloud (Remote)

Deutsche Telekom; Reus; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

26+ Urlaubstage

Hybrides Arbeiten

Coursera Schulungen

Sprachkurse Englisch/Spanisch/Deutsch

Mentoring

Telemedizin

Krankenversicherung

Lebensversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Sozialfonds

Descripción de la vacante

T-Systems in Deutschland ist führend in der Bereitstellung einer industriellen KI-Cloud für Europa. Als DevOps Engineer Principal begleiten Sie Unternehmenskunden durch Onboarding, Schulung und frühe Implementierung der KI-Plattform.

Sie gestalten PoCs, optimieren Workloads, implementieren KI-/ML-Pipelines und sichern eine reibungslose Integration komplexer Systeme. Sie arbeiten eng mit Kunden, Infrastruktur- und Sicherheitsteams zusammen, um maßgeschneiderte Architekturen zu entwerfen, Best

Formación

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design und Bereitstellung von Systemen basierend auf IaaS, PaaS und SaaS.
• Erfahrung mit GPU-basierter Infrastruktur.
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes-Container-basierten Technologien.
• Expertenkenntnisse in Python/Bash.
• Expertenkenntnisse in Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible/Terraform/Helm/Salt-Stack).
• Expertenkenntnisse in CI/CD in einer Kubernetes-Umgebung und Repository-Management.
• Experte in Automatisierung mit Git (GitHub, GitLab) und CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder GitLab CI/CD.
• Ausgeprägte Erfahrung mit Linux OS.
• Erfahrung mit Monitoring- und Visualisierungstools (Grafana, Prometheus).
• Englisch auf B2-Niveau.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, analytisches Denken, Teamfähigkeit.
• Präsentationsfähigkeiten, Verhandlungsgeschick, grundlegende Projektmanagement- und Führungsfähigkeiten.
• Fortgeschrittene Kenntnisse im Qualitätsmanagement.
• Deutschkenntnisse als Vorteil.

Responsabilidades

• Beratung von Kunden zu technischen Aspekten rund um GPU-Infrastruktur und Plattformnutzung.
• Leitung von Onboarding und Schulungen, Mentoring von Kundenspezialisten zur optimalen Nutzung ihrer GPU-Cluster und KI-Umgebungen.
• Design und Implementierung von PoCs, einschließlich Umgebungssetup, Datenverarbeitungspipelines und Deployment-Workflows.
• Durchführung von Anforderungsanalysen, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen.
• Unterstützung von Kunden bei Performance-Optimierung, Troubleshooting, Feinabstimmung und Validierung gelieferter Lösungen.
• Funktion als zentraler technischer Ansprechpartner, Koordination funktionsübergreifender Teams in Infrastruktur, Netzwerk, Automatisierung, Sicherheit und KI-Services.
• Vorschlag und Entwicklung von Automatisierungskonzepten zur Verbesserung von Services, Prozessen und Betriebsmodellen.
• Sicherstellung, dass Best Practices in Bezug auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit angewendet werden.
• Unterstützung bei Monitoring, Observability und Kapazitätsplanung für KI-Workloads und GPU-Auslastung.

Conocimientos

GPU-Infrastruktur

Kubernetes

Python

Bash

Ansible

Terraform

Helm

GitHub Actions

GitLab CI/CD

Linux-OS

Grafana

Prometheus

Englisch B2

Kommunikationsfähigkeiten

Teamfähigkeit

Präsentationsfähigkeiten

Verhandlungsgeschick

Projektmanagement-Grundlagen

Führungsfähigkeiten

Qualitätsmanagement

Herramientas

GitHub

GitLab

Docker

Grafana

Prometheus

Descripción del empleo

T-Systems in Deutschland ist führend in der Bereitstellung einer industriellen KI-Cloud für Europa. Als DevOps Engineer Principal begleiten Sie Unternehmenskunden durch Onboarding, Schulung und frühe Implementierung der KI-Plattform.

Sie gestalten PoCs, optimieren Workloads, implementieren KI-/ML-Pipelines und sichern eine reibungslose Integration komplexer Systeme. Sie arbeiten eng mit Kunden, Infrastruktur- und Sicherheitsteams zusammen, um maßgeschneiderte Architekturen zu entwerfen, Best