Senior Data Scientist: ML for Business Impact – Hybrid (Barcelona)

Joppy; Barcelona; Híbrido; EUR 48 000 - 54 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Contrato indefinido

Seguro médico privado

Plan de Pensiones

Cheque Formación

Retribución Flexible

App de bienestar

Resumo da oferta

Joppy busca un/a Data Scientist Senior para unirse al equipo en Barcelona. La modalidad es híbrida (1 día en oficina).

Buscamos resolver problemas complejos de negocio aplicando ML, modelos predictivos y analítica avanzada en proyectos con impacto real. El candidato ideal cuenta con al menos 5 años de experiencia aplicando ML en producción, dominio de Python y SQL avanzado, experiencia en entornos Cloud (AWS/Azure/Google Cloud) y capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones

Qualificações

• Mínimo 5 años de experiencia profesional aplicando ML en producción y con negocio/ventas.
• Dominio avanzado de Python (Pandas, Polars, scikit-learn).
• SQL avanzado: escritura y optimización de consultas complejas.
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
• Aplicación sólida de técnicas de Machine Learning y Estadística.

Responsabilidades

• Traducir problemas de negocio en casos analíticos y modelos predictivos de alto valor.
• Diseñar, entrenar y validar modelos de aprendizaje automático.
• Procesar datos estructurados y no estructurados desde bases de datos, APIs y entornos Cloud.
• Presentar insights y resultados a stakeholders no técnicos para facilitar decisiones basadas en datos.
• Colaborar con el equipo de MLOps para despliegue y monitorización de modelos.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Business communication

Stakeholder management

Problem solving

Ferramentas

AWS

Azure

Google Cloud

MLOps

Tableau

Pandas

scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

Joppy busca un/a Data Scientist Senior para unirse al equipo en Barcelona. La modalidad es híbrida (1 día en oficina).

Buscamos resolver problemas complejos de negocio aplicando ML, modelos predictivos y analítica avanzada en proyectos con impacto real. El candidato ideal cuenta con al menos 5 años de experiencia aplicando ML en producción, dominio de Python y SQL avanzado, experiencia en entornos Cloud (AWS/Azure/Google Cloud) y capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones