Senior Data Engineer - Tech Lead (GCP)

IZERTIS; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Horario flexible

Jornada intensiva verano (Jul–Ago)

Descripción de la vacante

Izertis busca un/a Google Data Engineer y Tech Lead para un cliente del sector Travel & Hospitality en Madrid, con modalidad híbrida.

Se requiere más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y al menos 2 años en liderazgo técnico. Gestionarás la ingesta y transformación de datos en GCP, diseñarás pipelines, y asegurarás estándares de calidad y SLAs junto con equipos de negocio y proveedores.

Se valorarán Apache NiFi, Spark, Airflow, dbt, Looker y Vertex AI.

Formación

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o afines.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Al menos 2 años en liderazgo técnico o gestión de equipos.
• Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.

Responsabilidades

• Gestionar y priorizar backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos.
• Diseñar soluciones de datos y arquitecturas de pipelines.
• Definir, implantar y asegurar estándares de calidad, gobierno y buenas prácticas en la plataforma.
• Garantizar el cumplimiento de SLAs y coordinar releases.
• Liderar un equipo de ingenieros de datos y promover su desarrollo profesional.
• Colaborar con negocio y analítica para transformar necesidades en soluciones técnicas escalables.
• Gestionar la relación con proveedores y equipos externos de soporte.
• Participar en la evolución y gobierno del portfolio de servicios en GCP.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Ingeniería de datos

Gestión de backlog

GCP

Pipelines de datos

Agile

Educación

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Matemáticas

Herramientas

Apache NiFi

Spark

Scala

Airflow

Cloud Composer

dbt

Looker/LookML

Vertex AI

Descripción del empleo

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data Engineer & Tech Lead para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector Travel & Hospitality.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos.
• Diseñar soluciones de datos, incluyendo arquitecturas de pipelines, modelos de ingesta y decisiones de diseño técnico.
• Definir, implantar y asegurar estándares de calidad, gobierno y buenas prácticas dentro de la plataforma.
• Garantizar el cumplimiento de SLAs y coordinar releases minimizando el impacto sobre procesos críticos.
• Liderar un equipo de ingenieros de datos, asignando tareas, realizando mentoría técnica y promoviendo su desarrollo profesional.
• Colaborar con equipos de negocio y áreas de analítica para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
• Gestionar la relación con proveedores tecnológicos y equipos externos de soporte.
• Participar en la evolución y gobierno del portfolio de servicios en Google Cloud Platform.

¿Qué buscamos de ti?

Formación:

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines. También se valorará experiencia equivalente.

Idiomas:

• Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos y colaborar con documentación especializada.

Experiencia requerida:

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Al menos 2 años en funciones de liderazgo técnico o gestión de equipos.
• Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios orientados a plataformas de datos.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Experiencia en gestión de backlog, planificación de capacidad, priorización y coordinación de dependencias.
• Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y fomentando la excelencia técnica.
• Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.
• Experiencia en gobierno de plataformas y definición de estándares técnicos.
• Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.

Valoraremos especialmente:

• Experiencia con Apache NiFi.
• Conocimientos en Spark y Scala.
• Experiencia con Airflow y Cloud Composer.
• Conocimientos de dbt para transformación y modelado de datos.
• Familiaridad con Looker y LookML.
• Experiencia con soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial como Vertex AI.
• Experiencia en entornos multiunidad de negocio y plataformas federadas.
• Participación en iniciativas de estandarización y mejora continua dentro de equipos de datos.

¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?

El trabajo será desempeñado en Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida.

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contratación indefinida
• Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
• Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
• Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)
• Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, transporte)
• Clases gratuitas de inglés
• Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)
• 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre

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