Senior Data Engineer: Scalable ETL for Secure Data

Indra Group; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua: Open University/Ud

Descuentos y ventajas para empleados

Descripción de la vacante

Indra Group busca un Senior Data Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en proyectos nacionales e internacionales. Trabajarás con equipos de BI, IA y Ciencia de Datos, garantizando calidad, trazabilidad y rendimiento en ingestas y transformaciones de datos.

Se valorará experiencia en herramientas de orquestación (Airflow/NiFi/Prefect) y dominio de SQL y lenguajes como Python/Scala/Java. Se pide inglés B2 y grado relacionado.

Formación

• Formación en ingeniería/software o similar y experiencia en pipelines ETL/ELT.
• Dominio avanzado de SQL y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en Python, Scala o Java orientados al tratamiento de datos.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, NiFi o Prefect.
• Nivel de inglés mínimo B2.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL y ELT robustos y escalables.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información garantizando la calidad y trazabilidad del dato.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de los flujos de procesamiento y almacenamiento de datos.
• Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, IA y Ciencia de Datos en la definición de soluciones.
• Documentar flujos de datos, procesos y dependencias técnicas.
• Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines y soluciones de datos.

Conocimientos

ETL/ELT pipelines

SQL

Python/Scala/Java

Airflow/NiFi/Prefect

Inglés B2

Colaboración con data architects/BI/IA

Educación

Grado en Informática/Ingeniería de Software/Matemáticas/Estadística o similar

Herramientas

Airflow

NiFi

Prefect

Descripción del empleo

Indra Group busca un Senior Data Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en proyectos nacionales e internacionales. Trabajarás con equipos de BI, IA y Ciencia de Datos, garantizando calidad, trazabilidad y rendimiento en ingestas y transformaciones de datos.

Se valorará experiencia en herramientas de orquestación (Airflow/NiFi/Prefect) y dominio de SQL y lenguajes como Python/Scala/Java. Se pide inglés B2 y grado relacionado.