Senior Data Engineer: Python & FastAPI (Hybrid Málaga)

Experis España

Málaga

Híbrido

EUR 45.000 - 65.000

Jornada completa

hace 14 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible
23 días de vacaciones
Formación continua y certificaciones
Descuentos para empleados

Descripción de la vacante

Experis España, empresa líder en servicios profesionales y gestión de proyectos IT, busca un Senior Data Engineer para el área AI & Data en Málaga. Ofrecemos proyectos nacionales e internacionales y desarrollo profesional continuo.

Diseñarás APIs con Python y FastAPI, trabajarás en plataformas de datos y pipelines, y colaborarás con Data Engineering y Frontend en un entorno orientado a datos, con Databricks y AWS como entorno tecnológico.

Formación

  • Experiencia con Python, desarrollo de APIs y entornos Data.
  • Experiencia sólida en desarrollo de APIs, especialmente con FastAPI.
  • Inglés B2 alto para comunicación con equipos internacionales.
  • Conocimiento de Databricks, AWS, y arquitectura Data Lake/Lakehouse.
  • Conocimientos de React y pipelines de datos.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar APIs con Python y FastAPI para exponer datos a consumidores internos.
  • Participar en la integración de APIs con plataformas y pipelines de datos.
  • Trabajar con Data Engineering y Frontend para soluciones Data.
  • Participar en proyectos de integración de plataformas de datos.
  • Trabajar con SQL para acceso y explotación de datos.
  • Contribuir al diseño de soluciones escalables orientadas a datos.

Conocimientos

Python
APIs
Data
FastAPI
SQL
Data Engineering
Inglés B2

Herramientas

Databricks
AWS
Apache Iceberg
React
FastAPI

Descripción del empleo

Experis España, empresa líder en servicios profesionales y gestión de proyectos IT, busca un Senior Data Engineer para el área AI & Data en Málaga. Ofrecemos proyectos nacionales e internacionales y desarrollo profesional continuo.

Diseñarás APIs con Python y FastAPI, trabajarás en plataformas de datos y pipelines, y colaborarás con Data Engineering y Frontend en un entorno orientado a datos, con Databricks y AWS como entorno tecnológico.

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