Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric

Bravent; España; Remote; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Flexible schedule

Job summary

Bravent, empresa especializada en tecnologías Microsoft, busca un/a Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric para diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos en Azure y desarrollar soluciones ETL/ELT complejas.

Se valorará experiencia en Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Functions, modelado de datos, BI con Power BI y prácticas Agile. Teletrabajo y horario flexible (36 h/semana) completan la oferta, con foco en proyectos end-to-end y innovación.

Qualifications

• Experiencia 4–8 años en soluciones de integración y analítica de datos.
• Participación en proyectos end-to-end: ingesta, transformación, modelado y explotación analítica.
• Experiencia con volúmenes grandes de datos y entornos Agile (Scrum/Kanban).
• Gestión de versiones con Git y Azure DevOps.

Responsibilities

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Azure.
• Crear y mantener pipelines con Azure Data Factory y Databricks.
• Desarrollar procesos ETL/ELT y gestionar calidad y trazabilidad.
• Colaborar con BI y analítica para gobernanza de datos.
• Aplicar IA aplicada al dato cuando sea posible.

Skills

ETL/ELT

Data integration

SQL

Python

Spark

Cloud architecture

Pandas

Data modeling

Governance

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Functions

Power BI

Git

Azure DevOps

Parquet/JSON/XML

Job description

Bravent es una empresa especializada en tecnologías Microsoft donde se impulsa la innovación y, sobre todo, el entorno colaborativo. Buscamos incorporar un/una Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric con la siguiente experiencia y conocimientos:

Plataforma de datos Microsoft Azure:

Experiencia demostrable en diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos en Azure:

• Azure Data Factory (ADF): Creación y mantenimiento de pipelines, integración de fuentes heterogéneas, parameters, variables y control de flujo, triggering y monitorización de procesos, Integration Runtime.
• Azure Databricks: Desarrollo de notebooks, Spark y PySpark, procesamiento batch y near real-time, pptimización de rendimiento, arquitecturas Lakehouse.
• Azure Functions: Desarrollo de funciones serverless, orquestación de procesos, integración con APIs y eventos.

Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELT

• Desarrollo de procesos ETL y ELT.
• Ingesta de datos desde múltiples orígenes.
• Procesamiento de datos semiestructurados: JSON, XML, CSV, Parquet.
• Gestión de errores y reintentos.
• Auditoría y trazabilidad de procesos.

Bases de datos:

Experiencia sólida en modelado, administración y optimización de consultas sobre:

Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos.

Lenguajes de programación

Nivel avanzado en:

• Pandas
• Procesamiento de datos
• Procedimientos almacenados
• Funciones
• Modelado y transformación de datos.
• Desarrollo de Dataflows.

Business Intelligence y Analítica

• Power BI: Modelado semántico, DAX avanzado, Power Query, Diseño de dashboards ejecutivos, Optimización de rendimiento, Seguridad RLS, Publicación y gobierno de modelos.

Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato:

• Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos.

Experiencia requerida

• Entre 4 y 8 años en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.
• Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Metodologías Agile (Scrum / Kanban).
• Control de versiones con Git y Azure DevOps.

Teletrabajo.

Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).