Experte für Datenwissenschaft (m/w/d)

Deutsche Telekom; Granada; Presencial; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage

Fachdienste-Zugang

Gehaltsfortzahlung im Krankheitsfall

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia sucht einen Data Engineer zur Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für interne Kunden. Sie arbeiten an Onboarding-Prozessen, Pipelines und CI/CD-Infrastrukturen, um automatisierte Self-Service-Funktionen zu ermöglichen.

Sie bringen fundierte Erfahrung in Python, Cloud-Technologien, Containerisierung und Datenarchitekturen mit und arbeiten eng mit Operations, Security und internen Kundenteams zusammen.

Formación

• Hintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering
• Erfahrung mit Datenbanken, vorzugsweise NoSQL-Systemen
• Verständnis von REST APIs und JSON
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Entwicklung
• Verständnis von GIT und CI/CD-Workflows
• Erfahrung mit Kubernetes- und Docker-Deployments
• Grundlegende Linux- und Bash-Kenntnisse
• Vertrautheit mit Cloud-Computing-Umgebungen und -Services
• Erfahrung mit ETL und Datenpipelines
• Clean-Coding-Praktiken
• CI/CD-Automatisierung und GitOps

Responsabilidades

• Design und Implementierung skalierbarer Datenlösungen für interne Kunden-Use-Cases
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, diese in technische Lösungen zu übersetzen
• Entwicklung wiederverwendbarer und skalierbarer Lösungsarchitekturen
• Aufbau, Optimierung und Wartung von ETL-Workflows, Datenpipelines und Onboarding-Prozessen
• Vorantreiben der Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung der Self-Service-Funktionen
• Entwicklung und Wartung von GitLab-basierten CI/CD-Pipelines
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams

Conocimientos

Data Science Hintergrund

NoSQL-Datenbanken

REST/JSON-APIs

Python-Entwicklung

Git und CI/CD

Kubernetes

Docker

Linux Bash

Cloud-Umgebungen

ETL & Data Pipelines

Clean-Code

GitOps

Educación

Data Science / Software Engineering / Data Engineering Studium

Herramientas

Kubernetes

Docker

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Wir entwickeln skalierbare Datenlösungen für interne Kunden mit einem starken Fokus auf Self-Service-Funktionen und Automatisierung. Unser Ziel ist es, Kunden zu befähigen, ihre eigenen Use Cases durch standardisierte Daten-Onboarding-Prozesse und wiederverwendbare Lösungsbausteine zu erstellen und zu erweitern.

Aufgaben

• Design und Implementierung skalierbarer Datenlösungen für interne Kunden-Use-Cases
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, diese in technische Lösungen zu übersetzen und Ergebnisse zu präsentieren
• Entwicklung wiederverwendbarer und skalierbarer Lösungsarchitekturen anstelle isolierter Proof-of-Concept-Implementierungen
• Aufbau, Optimierung und Wartung von ETL-Workflows, Datenpipelines und Onboarding-Prozessen für neue Datenquellen
• Vorantreiben der Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung der Self-Service-Funktionen für interne Kunden
• Entwicklung und Wartung von GitLab-basierten CI/CD-Pipelines für automatisierte Tests, Deployment und operative Workflows
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Operations (SMOPS), Security, Connectivity und internen Kundenteams

Dein Profil

Wir suchen einen qualifizierten Data Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in Python-Entwicklung, Design von Datenpipelines, Cloud-Technologien und Containerisierung sowie einem soliden Bildungshintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering.

Muss-Kriterien

• Hintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering
• Erfahrung mit Datenbanken, vorzugsweise NoSQL-Systemen
• Verständnis von REST APIs und JSON-basierten Datenstrukturen
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python-Entwicklung
• Verständnis von GIT und CI/CD-Workflows
• Erfahrung mit Kubernetes- und Docker-Deployments
• Grundlegende Linux- und Bash-Kenntnisse
• Vertrautheit mit Cloud-Computing-Umgebungen und -Services
• Erfahrung mit ETL und Datenpipelines
• Clean-Coding-Praktiken
• CI/CD-Automatisierung und GitOps

Über uns

T‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
• 26+ Urlaubstage pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

Unternehmensrichtlinien

• T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen

Weitere Details

• Maßgeschneiderte Weiterbildung: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, etc.)