Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)

IGLUBIT

Sevilla

Híbrido

EUR 52.000 - 78.000

Jornada completa

Hace 3 días

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo de trabajo híbrido

Horario flexible

Teletrabajo 4 días al mes

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia busca un Data Engineer senior para definir y evolucionar los procesos ETL/ELT de nuestra plataforma de datos. Necesitamos experiencia en Databricks, Python y Spark, con visión de Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse, y enfoque en calidad de datos.

Trabajarás en un entorno híbrido, colaborando con equipos de BI, ciencia de datos y arquitectura, asegurando rendimiento y fiabilidad, así como mentoring a tu equipo y interlocución con el cliente.

Formación

Más de 6 años de experiencia en Data Engineering e integración de datos.
Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
Dominio avanzado Databricks, Python, SQL y procesamiento con Spark/PySpark.
Experiencia en diseño de Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
Conocimiento de aseguramiento de la calidad del dato (validaciones, controles, data lineage).
Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimiento de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
Habilidades de comunicación y interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Responsabilidades

Definición, diseño y evolución de procesos ETL/ELT de la plataforma de datos.
Diseñar e implementar procesos de ingesta y transformación de datos en Data Lake/Warehouse/Lakehouse.
Asegurar la calidad del dato con controles, validaciones y trazabilidad.
Definir estándares técnicos y patrones de desarrollo para pipelines de datos.
Liderar técnicamente al equipo de Data Engineering y hacer mentoring.
Interlocución con clientes como experto técnico y definición de estrategia de datos.
Coordinarse con arquitectos, BI y ciencia de datos para coherencia del ecosistema.
Optimizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de procesos.
Documentar arquitectura, flujos de datos y procesos críticos.

Conocimientos

ETL/ELT pipelines

Databricks

Python

SQL

Spark/PySpark

Data Lake/Warehouse/Lakehouse

Cloud (Azure/AWS/GCP)

CI/CD

Git

Agile

Technical leadership

Herramientas

Databricks

Git

CI/CD

Descripción del empleo

Descripción de la empresa

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.

Descripción del empleo

Responsabilidades

Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.
Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.

Requisitos

Imprescindibles

Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
Dominio avanzado Databricks, asi como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Valorables

Certificación Data Engineering de Databricks
Experiencia con herramientas de orquestación
Conocimientos de DataOps y automatización avanzada de pipelines.
Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).

Información adicional

¿Qué es lo que le ofrecemos?

Entorno y flexibilidad

Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
Horario flexible
4 semanas de teletrabajo al año

Desarrollo profesional

Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days

Compensación y beneficios