Ingeniero/A De Datos (Teletrabajo)

Ayesa Digital; Lugo; Híbrido; EUR 48.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible hours

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Formación e idiomas

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks para proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. La persona trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España, colaborando con arquitectos/as de datos, analistas y equipos de negocio.

Se requiere experiencia de al menos 3 años en ingeniería del dato y 2 años con Databricks en entornos productivos, además de certificación Databricks Professional.

Formación

• Se solicita titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.
• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.
• Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.
• Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
• Ingesta, transformación y carga de datos con Spark, PySpark y SQL.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
• Construir modelos de datos bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.
• Desarrollar notebooks, jobs y workflows de Databricks y optimizar tablas Delta.

Conocimientos

Data engineering

Pipelines de datos

Consultas Spark/SQL

Optimizacion rendimiento

Educación

Universidad en Ingeniería Informática/Telecomunicaciones/Matemáticas/Estadística

Herramientas

Databricks

Apache Spark

Delta Lake

Azure Data Lake

AWS Databricks on AWS

Descripción del empleo

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks , para participar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España .

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Para ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
• Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.
• Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks.
• Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas.
• Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación.
• Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio.

¿Qué buscamos?

• Titulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.
• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.
• Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.
• Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional .

Conocimientos técnicos

• Apache Spark y PySpark.
• Databricks Data Intelligence Platform.
• Delta Lake y Delta Tables.
• Databricks SQL.
• Delta Live Tables o Lakeflow Declarative Pipelines.
• Databricks Asset Bundles.
• Optimización mediante particionamiento, Z-Ordering, liquid clustering, caching y técnicas de file compaction.
• Amazon Web Services (AWS) y Databricks on AWS.
• Azure Data Lake Storage.
• Azure Data Factory.
• Microsoft Fabric.
• Azure Key Vault.
• Azure DevOps.

Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras

• Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
• Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
• Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!
• Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.
• ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor. xqziphu

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Ingeniero/a de Datos (Teletrabajo) • Palas de Rei, Provincia de Lugo, Spain