Senior Data Engineer | Databricks

Minsait; Comunidad de Madrid; On-site; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Proyectos internacionales

Plan de carrera adaptado

Autonomía y flexibilidad

Formación continua Open University/UdM

Job summary

Indra Group, a través de Minsait, impulsa la transformación digital con IA, cloud y soluciones de datos. Se busca un Senior Data Engineer para trabajar en proyectos nacionales e internacionales centrados en Databricks y arquitecturas cloud de última generación.

Se diseñarán pipelines escalables, ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes con Databricks y PySpark, asegurando calidad, seguridad y coste-eficiencia a través de data warehouses, lakes y lakehouses.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia demostrable trabajando con Databricks.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python.
• Experiencia con Spark/PySpark para procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de Data Warehouse, Data Lake y arquitecturas Lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg).
• Valorable experiencia en proyectos de migración a cloud y certificaciones Databricks, AWS o Azure.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en entornos cloud.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Databricks y PySpark.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir requisitos y casos de uso.
• Garantizar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar el rendimiento y los costes de almacenamiento y procesamiento.

Skills

Databricks

PySpark

SQL

Python

Spark

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Delta Lake

Apache Iceberg

Nube/Cloud

Tools

Databricks

PySpark

Job description

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Experiencia requerida:

Modalidad del puesto:

En Indra Group, Minsait impulsa la transformación digital de los principales sectores económicos mediante IA, cloud, automatización y consultoría especializada.

¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales!

Queremos incorporar un/a Senior Data Engineer con experiencia en Databricks, para unirse a un equipo de referencia en soluciones de datos, participando en proyectos de transformación digital basados en Databricks y arquitecturas cloud de última generación.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en entornos cloud.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Databricks y PySpark.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir requisitos y casos de uso.
• Garantizar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar el rendimiento y los costes de almacenamiento y procesamiento.

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!

Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.

Experiencia demostrable trabajando con Databricks.

Conocimientos sólidos de SQL y Python.

Experiencia con Spark/PySpark para procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Conocimientos de Data Warehouse, Data Lake y arquitecturas Lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg).

Valorable experiencia en proyectos de migración a cloud y certificaciones Databricks, AWS o Azure.

• Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales,con seguridad financiera.
• Días de vacaciones + días de libre disposición.
• Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)
• Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

• Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
• Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
• Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
• Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
• Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!

Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.

Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.

Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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