Senior Data Engineer (AWS/Spark) — Build Data Pipelines

Keepler Data Tech; Lugo; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo con asistencia flexible

Oficina en Madrid centro

Ayuda alimentaria

Retribución flexible

Seguro médico

Formación inglés 1-1

Buddy onboarding

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca un Senior Data Engineer AWS para ampliar su equipo de datos en entornos cloud. Trabajarás en plataformas de datos con Spark, PySpark y Snowflake, diseñando soluciones que impulsan la transformación de clientes y generan valor a través de la tecnología.

Requisitos: al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de AWS (S3, EMR, Athena, Redshift), SQL y Python; inglés B2-C1.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia en plataformas de datos en AWS (S3, EMR, Glue/ATHENA, Redshift, Sagemaker).
• Ingesta de datos y procesamiento batch/streaming (Real Time/Near Real Time).
• Orquestación de pipelines de datos y desarrollo con SQL.
• Inglés nivel B2-C1.

Responsabilidades

• Diseñar y construir plataformas de datos en entornos cloud con AWS.
• Desarrollar y orquestar pipelines de datos para ingesta y procesamiento.
• Trabajar con equipos de datos para entregar soluciones escalables.
• Asegurar calidad, rendimiento y cumplimiento de SLA.

Conocimientos

Spark

PySpark

Spark SQL

Python

AWS

SQL

Snowflake

DBT

Terraform

CloudFormation

Ingest/ETL

Data pipelines

Herramientas

AWS

Snowflake

DBT

Terraform

CloudFormation

Descripción del empleo

Keepler Data Tech busca un Senior Data Engineer AWS para ampliar su equipo de datos en entornos cloud. Trabajarás en plataformas de datos con Spark, PySpark y Snowflake, diseñando soluciones que impulsan la transformación de clientes y generan valor a través de la tecnología.

Requisitos: al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de AWS (S3, EMR, Athena, Redshift), SQL y Python; inglés B2-C1.