Senior Data Engineer – AWS Data Pipelines & Cloud

Keepler Data Tech

Las Palmas de Gran Canaria

Híbrido

EUR 39.000 - 65.000

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Hace 7 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Presupuesto formación 2.000€ anuales
Teletrabajo con oficina en Madrid
Horario flexible
Viernes intensivos todo el año
Ticket restaurante 11€ al día
Retribución flexible para transporte
Seguro médico para familiares
Formación inglés online 8 sesiones/mes
Buddy de onboarding
Ambiente colaborativo
Seguro dental

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca fortalecer su equipo con perfiles de ingeniería de datos centrados en plataformas en la nube, principalmente AWS. El candidato ideal tendrá experiencia con Spark, PySpark y Python, y manejo avanzado de SQL y Git. Se valoran Snowflake, DBT e IaC, además de inglés B2-C1.

Ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo, con teletrabajo y oficina en Madrid, y un paquete de formación y beneficios para crecer profesionalmente en proyectos de datos complejos.

Formación

  • 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
  • Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con Python.
  • Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serverless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc.).
  • Experiencia en ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
  • Orquestación de pipelines de datos.
  • Experiencia con SQL.
  • Manejo fluido de Git y Gitflow.
  • Conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform).
  • Inglés nivel B2-C1.

Conocimientos

Spark
PySpark
Python
SQL
Git

Herramientas

AWS
Snowflake
DBT
Terraform

Descripción del empleo

Keepler Data Tech busca fortalecer su equipo con perfiles de ingeniería de datos centrados en plataformas en la nube, principalmente AWS. El candidato ideal tendrá experiencia con Spark, PySpark y Python, y manejo avanzado de SQL y Git. Se valoran Snowflake, DBT e IaC, además de inglés B2-C1.

Ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo, con teletrabajo y oficina en Madrid, y un paquete de formación y beneficios para crecer profesionalmente en proyectos de datos complejos.

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